تشخیص افتراقی سه گونه از بارناکل های مناطق بین کشندی جزیره خارگ (خلیج فارس) با استفاده از میکروسکوپ الکترونی نگاره
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 203
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-9-3_045
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400
Abstract:
هدف از مطالعه حاضر، تشخیص افتراقی بارناکل های مناطق بین کشندی جزیره خارگ توسط میکروسکوپ الکترونی نگاره بود. نمونه برداری بارناکل ها در فصول زمستان ۱۳۹۴ و بهار ۱۳۹۵ (هر فصل یک بار) و از پنج ایستگاه در مناطق بین کشندی جزیره خارگ و عمق کم تر از یک متر انجام شد. نمونه ها بلافاصله فریز شده و به آزمایشگاه منتقل شدند. پس از مطالعه مورفومتریک، نمونه ها توسط میکروسکوپ الکترونی نگاره مورد بررسی قرار گرفتند. در این مطالعه سه گونه شناسایی شد که بیش ترین حضور این گونه ها در نواحی بالادست مناطق بین کشندی بود. این گونه ها متعلق به فوق راسته Thoracica، راسته Sessilia و زیرراسته Balanomorpha و خانواده های Balanidae، Tetraclitidae و Chthamalidae میباشند. پوسته گونه Amphibalanus amphitrite دارای ۶ صفحه آهکی مجزا و سطح خارجی صفحات تقریبا صاف بود. پوسته گونه Chthamalus barnesi دارای ۶ صفحه آهکی بود که خطوط رشد به خوبی در آن ها مشخص است. پوسته گونه Tetraclita rufotincta دارای ۴ صفحه آهکی است که شیار بین آن ها واضح نبوده و تزئینات شعاعی از محیط به مرکز در پوسته به خوبی مشاهده شده و خطوط رشد در صفحات قابل مشاهده است. بنابراین، بررسی بارناکل ها توسط میکروسکوپ الکترونی نگاره روش مناسبی برای شناسایی دقیق تر آن ها می باشد.
Keywords:
Authors
فرید فرمهینی فراهانی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم زیستی، واحد ورامین- پیشوا، دانشگاه آزاد اسلامی ورامین، ایران
مریم عیدی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم زیستی، واحد ورامین- پیشوا، دانشگاه آزاد اسلامی ورامین، ایران
آریا اشجع اردلان
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، صندوق پستی:۱۸۱-۱۹۷۳۵
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :