CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین ضریب اختلاط عرضی آلاینده ها درجریان کانال های روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تخمین ضریب اختلاط عرضی آلاینده ها درجریان کانال های روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_IDJ-9-5_003
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

عالیه سعادت پور - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
الهام ایزدی نیا - استادیار گروه عمران، دانشگاه غیردولتی شهید اشرفی اصفهانی
منوچهر حیدرپور - استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

خلاصه مقاله:
Understanding of the fate of pollutants, disposed of in streams, is a matter of concern in recent years for the effective control of pollution. Transverse mixing of the pollutants in open channels is arguably more important than the longitudinal mixing and near-field mixing. Several attempts have been made to establish the relationship between the transverse mixing coefficient and bulk channel and flow parameters such as width, depth, shear velocity, friction factor, curvature and sinuosity. The training and testing of this model are accomplished using a set of available published filed data. Several statistical and graphical criteria are used to check the accuracy of the model. The proposed ANN approach produces satisfactory results (R۲=۰.۸۲, RMSE=۰.۱۰۳) in the best try in comparison to linear model.

کلمات کلیدی:
اختلاط, انتقال آلودگی, پراکندگی, جریان سطحی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1307254/