ارایه روشی نوین جهت کاهش صدمات ناشی از آلودگی صوتی در یک مجتمع پتروشیمی مبتنی بر AVC,ANC
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,811
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MBHSE01_093
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1390
Abstract:
سروصدا شایع ترین عامل فیزیکی زیان آور در محیط کار میباشد یکی از مشکلات بهداشتی که در مواجهه با صدای بیش از حد بروز می کند افت شنوایی است طبق برآورد انجام شده توسط اداره ایمنی و بهداشت شغلی OSHA 17% ازکارگران بخش تولید دچار اختلالات شنوایی هستند افت شنوایی مکالمه فرد با دیگران را دچار اختلال کرده باعثمی شود فرد علائم هشداردهنده را نشنود و مشکلات ارتباطی استرس و کاهش بهره وری را به همراه دارد در طی این پژوهش ابتدا منابع مولد صدای مستقر در یک مجتمع پتروشیمی مورد بررسی شناسایی سپس تراز فشار صدا با استفاده از صداسنج مدل CEL328 در 11 واحد و 712 ایستگاه اندازه گیری شد و ارقام بدست آمده با میزان استاندارد 85db مقایسه و بصورت جدول 2 ارایه گردید.نتایج حاصل از اندازه گیری نشان میدهد که رنج تراز فشار صدا 99-70db بوده که از حد استانداردفراتر است پس الزاما نیاز به ارایه روشی نوین جهت کاهش آلودگی صوتی موجود دراین مجتمع احساس می شود ازجمله روشهایی که برای کاهش اثارت صداها و ارتعاشات ناخواسته به کار می رود روش کنترل فعال نویز و ارتعاش ANC,AVC می باشد در روش کنترل فعال نویز و ارتعاش ابتدا صدا یا ارتعاش مزاحم شناسایی می شود سپس سیگنال عکس آن ساختهمی شود و به سیستم اعمال می گردد.این سیگنال که به سیگنالی کنترلی موسوم است قادر است صدا یا ارتعاش مزاحم را حذف نماید اگر این کنترل به خوبی انجام شود هیچ صدایی شنیده نخواهد شد. دراین مقاله روشهای کنترل فعال نویز و روشهای کنترل فعال ارتعاشات جهتکاهش صدمات برکارکنان مجتمع پتروشیمی که ناشی ازت راز بالای صدا در مجتمع است بررسی و مطالعه می شود.
Keywords:
Authors
احمد رحیمی
باشگاه پژوهشگرانجوان واحد ماهشهر
عادل الماسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
امین لطفی نژاد
باشگاه پژوهشگران جوان واحد ماهشهر
سیدمرتضی حسنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :