بهینه سازی الگوی کشت مبتنی بر مدیریت ریسک در شبکه آبیاری پایاب سد یامچی اردبیل

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-15-4_015

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400

Abstract:

بهینه سازی الگوی کشت یک راهبرد مهم در مصرف بهینه آب در کشاورزی می باشد. تحقیق حاضر تلاشی برای توسعه و ارزیابی چهار مدل هیبریدی بر مبنای بیشینه سازی نرخ بازدهی اقتصادی و کمینه سازی ریسک انتخاب الگوی کشت بهینه است. مدل ها بر اساس شاخص های ریسک شامل واریانس (مدل MVar)، نیم واریانس (مدل MSVar)، قدر مطلق انحراف از میانگین (مدل MADev) و ارزش در معرض ریسک شرطی (مدل MCOVaR) و با رعایت قیود حاکم توسعه یافته اند و در یک سطح اطمینان انتخابی امکان تعیین بهترین سناریوی الگوی کشت با بالاترین نرخ بازدهی اقتصادی و کمترین ریسک که قابل اندازه گیری است، را در مرحله تصمیم گیری فراهم می آورند. داده های مورداستفاده مربوط به شبکه آبیاری پایاب سد یامچی اردبیل و برای سال زراعی ۹۸-۱۳۹۷ می باشد. توسعه مدل ها در محیط MATLAB بر اساس برنامه ریزی غیرخطی و حل مسئله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و به صورت چندهدفه انجام شده است. بالاترین مقدار ضریب همبستگی در رگرسیون نتایج مدل ها با معادله فوریه به میزان ۹۹۹۷/۰R۲= با دقت (۰۰۱۱/۰RMSE=) برای مدل MADev به دست آمد. نتایج نشان داد بیشترین بازدهی به ۰.۳۱ متعلق به سیب زمینی با حداکثر ریسک ۵۸% و کمترین مقدار بازدهی به مقدار ۰.۱۳ مربوط به گیاه ذرت با حداکثر ریسک ۶۳% است. با محاسبه ۵۰ سناریوی بهترین الگوهای کشت ممکن ازنظر ارضای توابع هدف و قیود حاکم، جبهه کارای تک تک مدل ها ترسیم و جدول مقادیر درآمد سیستم برای سطوح ریسک ۲۰% و ۳۰% استخراج و ارائه گردید. نتایج به دست آمده در تمام مدل ها بیانگر افزایش بازدهی اقتصادی با افزایش سطح ریسک پذیری سیستم در انتخاب الگوی کشت های بهینه بوده و این افزایش در مدل MADev نسبت به بقیه مدل ها از شیب بیشتری برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد افزایش ریسک پذیری، افزایش سطح زیر کشت گیاهان با مصرف آب بیشتر و نهایتا افزایش مقدار نیاز آبی کل را در پی دارد.

Authors

عبدالرحیم هوشمند

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده آب و محیط زیست دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

حسین محمدزاده

گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

امین کانونی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

علی حقیقی

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دلاور، م.، مرید، س. و مقدسی، م. ۱۳۹۳. توسعه مدل ...
  • نیکو، م ر.، امیدوار، م.، هنر، ت. و سپاس خواه، ...
  • Abrishambaf, O., Faria, P., Gomes, L. and Vale, Z. ۲۰۲۰. ...
  • Ahmad, I. and Tang, D. ۲۰۱۶. Multi-objective linear programming for ...
  • Andersson, F., Mausser, H., Rosen, D. and Uryasev, S. ۲۰۰۱. ...
  • Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J. M. and Heath, D. ...
  • Delavar, M., Moghadasi, M., and Morid, S. ۲۰۱۲. Real-time model ...
  • Fletcher, D. M., Ruiz, S. A., Dias, T., Jones, D. ...
  • Haimes, Y. Y. and Hall, W. A. ۱۹۷۴. Multiobjectives in ...
  • Honar, T., Ghazali, M. and Nikoo, M. R. ۲۰۲۰. Selecting the ...
  • JAAMAN, S. H. H., Lam, W. H. and Isa, Z. ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R. ۱۹۹۵. Particle swarm optimization. In ...
  • Jorion, P. ۲۰۰۰. Risk management lessons from long‐term capital management. ...
  • Lalehzari, R., Boroomand Nasab, S., Moazed, H. and Haghighi, A. ...
  • Li, M and Guo, P. ۲۰۱۴. A multi-objective optimal allocation ...
  • Li, M., Guo, P. and Singh, V.P., ۲۰۱۶. An efficient ...
  • Markowitz H. ۱۹۵۲. Portfolio selection. Journal of Finance. ۷(۱): ۷۷-۹۱ ...
  • Parvaz, G., Rostaminya, M. and Alizadeh, H. ۲۰۱۸. Optimization of ...
  • Pishgar-Komleh, S. H., Akram, A., Keyhani, A., Sefeedpari, P., Shine, ...
  • Sarykalin, S., Serraino, G. and Uryasev, S. ۲۰۰۸. Value-at-risk vs. ...
  • Shao, L. G., Qin, X. S. and Xu, Y. ۲۰۱۱. ...
  • Shreedhar, R. ۲۰۱۷. Multi Crop Optimization using Linear Programming model ...
  • Soltani, M., Kerachian, R., Nikoo, M. R. and Noory, H. ...
  • Xie, Y. L. and Huang, G. H. ۲۰۱۴. An optimization ...
  • Yamout, G. M., Hatfield, K. and Romeijn, H. E. ۲۰۰۷. ...
  • Yamout, G.M., ۲۰۰۵. Application of single party and multiple party ...
  • Zhang, C. and Guo, P. ۲۰۱۸. An inexact CVaR two-stage ...
  • Zhong, H., Sun, L., Fischer, G., Tian, Z. and Liang, ...
  • Zhang, Y., Qu, H., Yang, X., Wang, M., Qin, N. ...
  • نمایش کامل مراجع