تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش های یادگیری ماشین

با توجه به فراگیر ش دن بیماری دیابت تعداد افراد مبتلا به این بیماری روز به روز افزایش می یابد افراد زیادی در جامعه وجود دارند که از وضعیت س لامت خود اطلاعات کافی ندارند. بیماری دیابت یکی از پرهزینه ترین بیماری های دنیا است. استفاده از روش های یادگیری ماشین برای تشخیص به موقع دیابت به پزشکان کمک زیادی می کند. در این مقاله ابتدا با استفاده از ابزار و کا داده ها را پیش پردازش می کنیم سپس با استفاده از روش های داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین مدل خود را روی داده ها پیاده سازی کرده و بر اساس معیارهای ارزیابی مدل آن ها را اعتبارسنجی می کنیم. تمرکز ما روی شاخص ارزیابی است که دقت بیشتری داشته باشد. نتایج نشان می دهد که مقدار باز خوانی در مقایسه با سایر مشخصه ها بیشتر است و دسته بندی های گرادیان نزولی تصادفی و لجستیک نسبت به بقیه مقدار بیشتری را دارند و دسته بندی Kstar نسبت به سایر دسته بندی ها مقدار کمتری دارد.

Keywords:

یادگیری ماشین , داده کاوی , بیماری دیابت , معیارهای ارزیابی , دسته بندی.