CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر کاربرد سیستم های فازی در استنتاج داده ها برای پیش بینی وتشخیص بیماریهای خاص

عنوان مقاله: مروری بر کاربرد سیستم های فازی در استنتاج داده ها برای پیش بینی وتشخیص بیماریهای خاص
شناسه ملی مقاله: CONFSKU01_017
منتشر شده در کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

آذر مهدوی دهکردی - کارشناسی ارشد نرم افزار

خلاصه مقاله:
امروزه جامعه ی انسانی، شاهد افزایش آمار مرگ و میر ناشی از بیماری ها است. یکی از مهمترین عوامل این مسئله، تشخیص نادرست و کشف دیرهنگام بیماری است. از جمله چالش های موجود در این امر، پیچیدگی فرآیند تشخیص به دلیل حجم بالای داده های مورد بررسی، آزمایش های پزشکی سخت و با هزینه ی زیاد و ناتوانی کارشناسان در ارزیابی صحیح است. یکی از راههای رفع این چالش ها تکنولوژی های نرم افزاری هستند که در عین کم هزینه بودن، ابزاری دقیق برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به سوابق بیمار و تشخیص بیماری ارائه می دهند. یکی از این ابزارها، سیستم فازی است که کمک شایان توجهی به پزشکان در تشخیص بیماری می کند. هدف این مقاله، معرفی چند سیستم فازی طراحی شده برای استنتاج داده ها در کمک به پیش بینی و شناسایی انواع مختلف بیماری ها است.

کلمات کلیدی:
تشخیص بیماری، سیستم فازی، استنتاج داده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1307673/