روش های جدید یادگیری قانون در داده کاوی

وجود حجم عظیم اطلاعات و داده ها، نیاز به کنترل و مدیریت آن ها را بیش از پیش الزامی نموده است. داده کاوی تلاشی برای بدست آوردن میزان قابل توجهی از اطلاعات ناشناخته و مفید از میان این داده ها است. استفاده از ابزارهای معروف یادگیری ماشین و داده کاوی مانند یادگیری قوانین که در سیستم های مبتنی بر قانون به کار می رود، در کشف دانش پنهان در داده ها اهمیت و کاربرد وسیعی دارد. این مقاله یک دسته بندی برای انواع روش های یادگیری قانون ارائه می دهد و این روش ها توسط معیارهایی همچون توانایی پردازش داده های غیرقطعی و نویزی، تعداد قوانین تولید شده و وابستگی به نمونه مقایسه شده و مزایا و معایب آنها نیز بیان می گردد.

Keywords:

داده کاوی , یادگیری ماشین , سیستم مبتنی بر قانون , یادگیری قانون.