نگین کاظم زاده - دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
امیر جهانگرد رفسنجانی - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد
فاطمه متین قهفرخی - دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد ، یزد

امروزه با توسعه شهرنشینی، سیستم های حمل ونقل عمومی تاثیر به سزائی در کیفیت زندگی شهری افراد دارند. دسترسی به حمل ونقل مطمئن و راحت حق طبیعی هر شهروند محسوب می شود، بنابراین ارزیابی قابلیت اطمینان مسیرهای اتوبوس به عنوان یک موضوع مهم مطرح شده است که تاثیر زیادی بر کیفیت خدمات اتوبوسرانی می گذارد. در سال های گذشته تعداد زیادی از شهرها نظارت بر موقعیت وسایل حمل ونقل عمومی را با استفاده از سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) آغاز کرده اند. در این مقاله با استفاده از داده های GPS مربوط به سامانه ی اتوبوسرانی شهر یزد، ابتدا قابلیت اطمینان در ایستگاه اتوبوس و مسیرهای سفر اتوبوس با یک روش آماری اندازه گیری و تحلیل می شود، س پس از الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت برای پیش بینی قابلیت اطمینان مسیرهای اتوبوس استفاده می شود. نتایج حاکی از این است که مدل رگرسیون گرادیان تقویت شده با پارامترهای مناسب می تواند قابلیت اطمینان مسیر سفر اتوبوس با توجه به معیار ارزیابی میانگین خطای مطلق و درصد میانگین خطای مطلق، به طور دقیق تر نسبت به مدل های دیگر پیش بینی کند.

حمل و نقل عمومی، داده های مسیر سیستم موقعیت یاب جهانی، قابلیت اطمینان، الگوریتم های یادگیری ماشین