خوشه بندی داده های جریانی
Publish place: National Conference on the Latest Achievements in Data Engineering and Soft Knowledge and Computing
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 256
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFSKU01_041
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400
Abstract:
خوشه بندی داده های جریانی یک مسئله یادگیری بدون ناظر است. با توجه به ویژگیهای داده های جریانی از جمله طول بینهایت و خصوصیت در حال تکامل بودن آنها، روشهای سنتی برای این مسئله قابل استفاده نیست. بنابراین نیاز به طراحی روش های جدید و سریعی است که به صورت کارا از حافظه استفاده کنند و همچنین امکان تشخیص تغییرات مفهوم را داشته باشند. در این مقاله به مرور روشهای مختلف فازی و سخت در خوشه بندی داده های جریانی می پردازیم. همچنین استراتژی های مختلفی را توضیح می دهیم که این روش ها برای مقابله با چالش های داده های جریانی به کار برده اند، از جمله استفاده از ساختار داده های ویژه برای خلاصه سازی داده و با به کارگیری مدل های مختلف پنجره زمانی برای اهمیت دادن به داده های اخیر.
Keywords:
Authors
سیده نصیبه هاشمی نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه بجنورد،
آزاده سلطانی
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه بجنورد