مروری بر چالش های سیستم های توصیه گر خبری شخصی
Publish place: National Conference on the Latest Achievements in Data Engineering and Soft Knowledge and Computing
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFSKU01_056
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400
Abstract:
سیستم توصیه گر خبری شخصی، تکنیکی مهم برای کمک به کاربران در یافتن اخبار مورد علاقه خود است. این سیستم حجم بار اضافی اطلاعات را کاهش داده و به دلیل اهمیت بالایی که دارد، در دهه های اخیر به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است. با این حال هنوز هم تعداد مشکلات و چالش های حل نشده موجود در این سیستم باید بیشتر مورد بررسی و مطالعه قرار بگیرد.در این مقاله، به منظور کمک در پیشبرد اهداف و رفع مشکلات موجود در این سیستم ها، به مطالعه تکنیک ها و چالش های موجود پرداخته شد. این مقاله می تواند در یافتن روش هایی نوین جهت رفع مشکلات موجود به محققان کمک کند و راهنمایی در جهت یافتن متناسب ترین خبرهای موجود با توجه به علایق و موارد مورد اهمیت کاربر باشد.در پایان با مقایسه رویکردها و چالش های برطرف شده در برخی از تکنیک های سیستم های توصیه گر خبری شخصی، بهترین تکنیک را با انجام مقایسه براساس چالش های برطرف شده شناسایی می نماید.
Keywords:
سیستم توصیه گر خبری شخصی , چالش های سیستم های توصیه گر خبری , رویکردهای سیستم های توصیه گر , سیستم توصیه گر , تکنیک های NLP عصبی
Authors
علی اکبر نقابی
گروه مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران
منا اندوهگین شهری
گروه مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، واحد سبزوار ، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران