علی حسین استادزاد - دانشجوی دکتری/ دانشگاه شیراز
ابراهیم هادیان - عضو هیات علمی/ دانشگاه شیراز

در متون جدید مخارج تحقیق و توسعه (R&D) نقشمهمی در رشد اقتصادیایفا می کند. سرمایه گذاری در بخش تحقیق و توسعه سبب افزایش سطح دانش و افزایش سطح دانش، افزایش بهره­­وری را درپی داشت و از کانال افزایش بهره­وری رشد اقتصادی بهبود می­یابد. در مطالعات بسیاری که در زمینه تحقیق و توسعه انجام گرفته، از داده های واحدی برای این متغیر استفاده نشده است. دلیل این امر گزارش نشدن نیروی کار و همچنین سطح سرمایه در بخش تحقیق و توسعه (با دلیل پیچیدگی محاسبات و اندازه­گیری­های این متغیر غیرقابل مشاهده) می­باشد. در این مطالعه اولا سری زمانی سرمایه و نیروی کار در دوره­های مختلف در بخش R&D محاسبه و پس از آن سطح دانش به عنوان یک متغیر غیرقابل مشاهده در تولید در نظر گرفته شده و با بسط یک الگوریتم بازگشتی چند هدفه سری زمانی برای ارزش دانش طی دوره ۱۳۵۳-۱۳۹۲ برآورد شده است. محاسبات انجام گرفته می تواند راه گشایی برای مطالعات بسیار مهم در آینده باشد. ذکر این نکته ضروری است که تمام برنامه نویسی الگوریتم بازگشتی بسط داده شده در نرم افزار متلب به صورت نرم افزاری نوشته شده است و برای کشورهای مختلف قابل بسط است. طبقه بندی : Q۳۰ ,C۶۱ ,C۴۹ ,C۱۵

سطح دانش, مخارج R&D, الگوریتم ژنتیک, متغیرهای غیرقابل مشاهده, اقتصاد ایران