تحلیل تاب آوری جامع در شبکه های جمع آوری فاضلاب شهری (مطالعه موردی: شهرک ولیعصر شهرستان تربت حیدریه)
Publish place: Journal of Hydraulics، Vol: 16، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHYDAN-16-3_005
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1400
Abstract:
ارزیابی تاب آوری شبکه های فاضلاب شهری در مقابل تهدیدها همواره به عنوان یکی از مسائل اساسی در طراحی و بررسی عملکرد این زیرساخت مطرح است. ناکارآمدی در این شبکه ها می تواند خسارات جبران-ناپذیری در بخش های اقتصادی، زیست محیطی، اجتماعی و سلامتی به همراه داشته باشد. اما از آنجاییکه بخشی از این تهدید ها ماهیتی نامشخص و یا تاثیراتی غیرقابل پیش بینی دارند، روش تحلیل تاب آوری جامع می تواند معیار خوبی برای ارزیابی این شبکه ها باشد. اما مهمترین چالش در پیاده سازی این روش، پیچیدگی زمانی بالای آن در شبکه های شهری به دلیل بالا بودن تعداد لوله ها است. در این پژوهش، یک روش انتخاب سناریو مبتنی بر گردونه شانس و تصمیم گیری چند معیاره جهت تخمین نتایج تحلیل تاب آوری جامع در شبکه های فاضلاب شهری بدون نیاز به شبیه سازی تمام سناریوهای ممکن، ارائه شده است. نتایج شبیه سازی ها در شبکه مورد مطالعه نشان می دهد که مقادیر کمینه، میانگین و بیشینه تابع تاب آوری جامع در سطوح شکست با استفاده از روش پیشنهادی، به ترتیب با مقادیر جذر میانگین مربعات خطای ۰۳۳/۰، ۰۲۲/۰ و ۰۰۲/۰ تخمین زده شده است. همچنین، روش پیشنهادی توانسته است عملکرد مناسب تری نسبت به روش انتخاب تصادفی در پیش بینی سناریوهای تشکیل دهنده نقاط اکسترمم تابع تاب آوری جامع داشته باشد.
Keywords:
Authors
بهناز کمالی
دانشجوی دکترای سازه های آبی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، خراسان رضوی،مشهد
علی نقی ضیایی
مدیر گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی،مشهد، خراسان رضوی
علی اصغر بهشتی
عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
راضیه فرمانی
دانشیار ، گروه مهندسی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اکستر، انگلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :