تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت مدل لجستیک (LMT)

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل می دهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر می کند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت مدل لجستیک می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص سرطان سینه از الگوریتم درخت مدل لجستیک استفاده کردیم . الگوریتم درخت مدل لجستیک اساسا از یک ساختار درخت تصمیم استاندارد با توابع رگرسیون لجستیک در برگها تشکیل شده است، دقیقا مانند مدل درختی یک درخت رگرسیون با توابع رگرسیون در برگها. مانند درخت های تصمیم گیری معمولی، آزمایش یکی از ویژگی ها با هر گره داخلی مرتبط است. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۷۵.۱۷۴۸ % افزایش دهیم.

Keywords:

تشخیص , سرطان سینه , الگوریتم درخت مدل لجستیک