بررسی معیارهای خستگی چند محوره در پیش بینی عمر استوانه توخالی از جنس آلیاژ GH۴۱۶۹ و مقایسه با نمونه مرجع تجربی
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 48، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 203
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-48-1_014
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400
Abstract:
واماندگی خستگی که در اکثر قطعات مهندسی رخ میدهد عموما به بارگذاری چند محوره ارتباط داده میشود. تغییر محورهای اصلی تنش و کرنش در بارگذاری چندمحوری سبب سخت شوندگی اضافی شده و به عنوان عامل اصلی در کاهش عمر خستگی تلقی می شود. منشا چندمحوره بودن ریشه در دلایل مختلفی دارد و ممکن است ناشی از چند محوره بودن بارگذاری خارجی، هندسه پیچیده اجزا و یا تنش های پسماند باشد. در تحقیق حاضر معیارهای خستگی چند محوره گوناگونی برای پیشبینی عمر خستگی قطعهای از جنس آلیاژ مورد استفاده قرار گرفته است و با استفاده از روش اجزا محدود یک نمونه استوانه ای توخالی از جنس آلیاژ GH۴۱۶۹ تحت بارگذاری چند محوره کرنش کنترلی در دمای بالا، شبیه سازی شده است. حلقههای پسماند و تخمین عمر حاصل از نتایج شبیهسازی با نتایج تجربی نمونه مرجع صحت سنجی شده اند. نتایج نشان میدهند رهیافت هایی که اثر همزمان تنش، کرنش و سخت شوندگی اضافی را (خصوصا در دمای بالا) در نظر میگیرند تخمین بهتری از عمر پیشبینی شده ارائه میکنند. از میان چندین معیار ارائه شده، به ترتیب معیارهای فاطمی- کورات، معیار فاطمی- سوسی و معیار انرژی بیشترین قرابت و همخوانی را با نتایج تجربی دارند.
Keywords:
Authors
سوران حسنی فرد
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
امین معماری
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سیروس امینی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمدرضا خوشروان آذر
استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :