تحلیل دینامیکی ساختمانهای بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و تطبیق با مقادیر آیین نامه ۲۸۰۰ ایران

این پژوهش، با هدف مدلسازی شبکه عصبی جهت تخمین پاسخ سازه ای قابهای بتن آرمه متقارن بر حسب زمان تناوب طبیعی صورت گرفته است؛ ازاینرو مدلهای شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH توسعه داده شدند. پارامترهای ورودی به گونه ای انتخاب گردیدند که نشان دهنده جرم، سختی و هندسه ساختمان است. برای این منظور تعدادی ساختمان در نرم افزار ایتبس تحلیل، و سپس جهت بهینه سازی این تعداد مدل، نتایج تحلیلی جهت آموزش و آزمایش شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی GMDH به کار گرفته شدند . تحلیل دینامیکی سازه ها بر اساس آیین نامه زلزله ایران (استاندارد ۲۸۰۰ ویرایش چهارم) انجام پذیرفته و به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، از کمیتهای آماری استفاده گردید. ۵ پارامتر ورودی جهت توسعه این مدلها به کار رفت. نتایج نشان داد که مدلهای شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH نتایج قابل قبولی را ارائه داده و دارای دقت مناسبی میباشند. در نهایت زمان تناوب تخمینی به دست آمده توسط شبکه عصبی فازی - تطبیقی و شبکه عصبی GMDH، با معادلات تجربی مشابه پیشنهادی توسط آیین نامه ۲۸۰۰ ایران سنجیده گردید. ازآنجاییکه روشهای تحلیل دینامیکی قطعی بوده و مدلهای ریاضی در دسترس هستند، نتایج ارزیابی هر دو مدل شبکه عصبی نشان داد که مقادیر ضریب تبیین بیشتر از ۰/۸۵۰ بوده و جذر مجموع مربعات خطا کمتر از ۰/۲۴۵ است. مقایسه روابط تجربی پیشنهاد شده توسط آیین نامه ۲۸۰۰، با مقادیر پیشنهادی حاصل از هر دو مدل شبکه عصبی در این پژوهش نشان داد که دقت نتایج این پژوهش به حد فوقانی آیین نامه ۲۸۰۰ نزدیک است.

Keywords:

ساختمان بتن آرمه , تحلیل دینامیکی , زمان تناوب , شبکه عصبی فازی - تطبیقی , ANFIS , شبکه عصبی GMDH , آیین نامه ۲۸۰۰