پیش بینی کوتاه مدت سرعت جریان ترافیک با استفاده از مدلهای سری های زمانی
Publish place: First National Conference on Civil Engineering, Intelligent Development and Sustainable Systems
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 300
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIS01_089
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1400
Abstract:
پیشبینی کوتاه مدت جریان ترافیک برای توسعه سیستمهای کنترل ترافیک به منظور جلوگیری از تراکم و اتلاف وقت مسافران اهمیت بسیار زیادی دارد. پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک یکی از ابزارهای مدیریت ترافیک جهت حداکثر بازده ی و عملکرد بهتر راه ها به حساب می آید. این مطالعه سعی در پیشبینی سرعت جریان ترافیک برای یک ساعت آینده با استفاده از سریهای زمانی را دارد. سریهای زمانی معمولا غیر نظری هستند و خطی و ایستایی بودن از مشخصه های اصلی آنها است. در این مطالعه سرعت جریان ترافیک با استفاده از داده های جمع آوری شده در سال ۱۳۹۳ و به کارگیری مدلهای سری زمانی برای افق زمانی آینده پیش بینی میشود. مدل پیشنهادی این مطالعه توانست برای معیارهای ارزیابی میانگین خطای مطلق، مجذور میانگین مربعات خطا و میانگین درصد خطای مطلق، مقدار سرعت را با خطای به ترتیب برابر با ۲/۶۴۱، ۳/۷۴۵ و ۳/۱۶۲ به دست آورد.
Keywords:
Authors
آرش بهادری
کارشناس ارشد راه و ترابری، گروه عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی.
سیدمسعود موسوی
کارشناس ارشد راه و ترابری، گروه عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی.