روش جدید برای کنترل غیرخطی دی استات کام،به منظور بهبود کیفیت توان
Publish place: 23rd International Power System Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,854
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_214
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
Abstract:
نیاز به بهبود عملکرد جبران ساز ایستای موازی شبکه توزیع برای بهبود کیفیت توان به طور فزاینده ای ،(DSTATCOM) احساس می شود . بدین منظور، در این مقاله، روش کنترل غیر خطی بر مبنای خطی سازی دقیق از طریق فیدبک، بهبود داده می شود . در این روش کنترلیMIMO و علاوه بر جبران Vdc، ولتاژ خازن برخلاف روش های معمول به طور مستقیم ،iq کنترل و تثبیت می شود، که نتایج آن، تثبیت ایده -آل ولتاژ خازن در مقدار مرجع، امک ان کنترل کردن تک تک خازن ها به طور مستقل در اینورترهای چندسطحی و حذف تنها کنترل در سیستم کنترلی است. در این روش، امکان PI کننده میسر می شود . KI و Kp گسترش نقطه کار، بدون تغییر مقادیر شاخص ،Ia ،id ،iq ، منحنی های مربوط به ولتاژ خازن برای دو ،(δ) مدولاسیون و اختلاف فاز و لتاژ اینورتر و شبکه روش سنتی و جدید ارائه و مقایسه می شوند . در کنار بهبود چشمگیر روش کنترلی جدید، نواقصی هم مشاهده می شود که به عنوان ادامه کار در پژوهش های بعدی با استفاده از کنترل بهینه قابل بررسی و رفع است . دو دسته از پارامترهای شبکه توزیع به عنوان نمونه، انتخاب و تست می گردند . برای شبیه سازی از روش مدل گیری متوسط استفاده می شود . نرم افزار R2007b/SIMULINK -MATLAB بدین منظور مورد استفاده قرار گرفته است . نتایج بدست آمده، کارآمدی این روش را نشان می دهند.
Keywords:
Authors
نعیم فرخ نیا
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سیدحمید فتحی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
رضا نورزیان
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
حامد قانع
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :