Year: 1387
Publish place: 23rd International Power System Conference
COI: PSC23_226
Language: PersianView: 614
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
یکی از مهمترین شاخص های بیانگر پایداری گذرا، زمان رفع. بحرانی(Critical Clear Time)یک خط میباشد ،محاسبهCCT مستلزم انجام شبیه سازی در حوزه زمان وانجام یک روند زمانبر می باشد. شبکه عصبی توان تخمین مقادیر،CCT با استفاده از کمیات بهره برداری را داراست .انتخاب مناسب ورودی های شبکه عصبی، قدرت یادگیری شبکه عصبی را بالا می برد. در این مقاله نشان داده می شود با بکارگیری روش آماریِ محاسبه همبستگی بین مقادیرCCTو کمیات بهره برداری، می توان بهترین ورودی های شبکه عصبی را برای تخمینCCTانتخاب کرد . درنهایت با بکارگیری آنالیز حساسیت به بهبود پایداری گذرای سیستم در یک شرایط بهره برداری خاص پرداخته میشود.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is PSC23_226. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/131156/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:دهقانی، فرزاد و آقامحمدی، محمدرضا،1387،روشی نوین برای جابجایی تولید به عنوان عملیات پیشگیرانه به منظور افزایش پایداریگذرا با استفاده از آنالیز حساسیت شبکه عصبی تخمی نگر امنیت،23rd International Power System Conference،Tehran،https://civilica.com/doc/131156
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- امنیت سایبری و ارتباطات سیستم توان - قسمت های اصلی زیر ساخت شبکه هوشمند
- بهره برداری بهینه اقتصادی و زیست محیطی از ریز شبکه سیستم های قدرت
- مدیریت تراکم و بهبود پایداری ولتاژ سیستم قدرت با استفاده ازTCSC
- بهبود پایداری در سیستم های قدرت جهت جلوگیری از blackout با استفاده از pss و ادوات facts
- بررسی تاثیر خطای پنهان حفاظت دیستانس بر گسترش خاموشی در سیستم های قدرت و ارائه روشی برای کاهش ریسک خاموشی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.