ارزیابی کیفیت آب رودخانه تجن با استفاده از شاخص های کیفی و زیستی
Publish place: Iranian Scientific Fisheries Journal، Vol: 26، Issue: 5
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISFJ-26-5_014
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1400
Abstract:
افزایش جمعیت، توسعه صنایع، تغییر اقلیم و آلاینده های محیط زیستی باعث کاهش کیفیت منابع آب در دسترس گردیده است. امروزه، محدودیت منابع آب شیرین و حفظ کیفیت آنها بزرگترین چالش فرا روی مدیریت منابع آب است. به منظور بررسی کیفیت آب رودخانه تجن با استفاده از شاخص های NSFWQI، BMWP، ASPT و هلسینهوف، تعداد ۴ ایستگاه نمونه برداری در امتداد مسیر رودخانه انتخاب و بصورت ماهانه با تناوب ۳ تکرار در هر ایستگاه از اردیبهشت ۱۳۹۰ تا فروردین ۱۳۹۱ نمونه برداری در آنها انجام شد و شاخصهای فوق براساس دادههای حاصل محاسبه گردید. شاخص NSFWQIکیفیت آب رودخانه را در طبقه فقیر، شاخص BMWP کیفیت آب رودخانه را در دو طبقه متوسط (ایستگاههای ۲، ۱ و ۳) و فقیر (ایستگاه ۴)، شاخصASPT کیفیت آب رودخانه را در دو طبقه مشکوک به آلودگی و آلودگی متوسط و شاخص هیلسنهوف کیفیت آب رودخانه را در دو طبقه کیفی نسبتا ضعیف و ضعیف قرار داد. بر اساس نتایج حاصل از این مطالعه، کیفیت آب رودخانه تجن در طبقه کیفی متوسط تا خیلی بد قرار گرفت.
Keywords:
Macroinvertebrate , Tajan River , Water quality , BMWP , ASPT , بزرگ بی مهرگان کفزی , رودخانه تجن , کیفیت آب , BMWP , ASPT
Authors
عیسی ابراهیمی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
پژمان فتحی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
فاطمه قدرتی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
مهدی نادری جلودار
۲- Fisheries Research Institute of Iran, Caspian Sea Aquatic Ecology Research Institute, Sari, Iran
احمدرضا پیرعلی زفره ئی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :