برآورد گچ خاک بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی: مطالعه موردی دراستان تهران
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 166
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI17_293
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
Abstract:
هدف این پژوهش، برآورد گچ خاک های استان تهران بر اساس مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از پارامترهای ژئومورفورمتری بود تا ضمن شناسایی وضعیت موجود به پیش بینی وضعیت آینده خاک نیز کمک شایانی نماید و به تاثیر خاک های گچی بر اکوسیستم خاک بیشتر توجه شود. بدین منظور ۵۵ نمونه خاک سطحی برداشت شد و مقدار گچ خاک در آزمایشگاه اندازه گیری شد. سپس با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸ و نقشه رقومی ارتفاع، ۷۶ پارامتر ژئومورفومتری استخراج گردید و بر اساس آنالیز آماری، ۲ مدل شبکه عصبی مصنوعی به روش کوکریجینگ تعریف شد. نتایج نشان داد پارامترهای DEM،Analytical Hillshading، Curvature Classification، Effective Air Flow Heights، Slope Height، Standardized Height، Wind Effect و Wind Exposion بیشترین ارزش را در مدل انتخاب شده داشتند. بدین ترتیب، از این مدل می توانبرای برآورد گچ خاک های استان تهران در مناطقی که داده های آزمایشگاهی موجود نیست استفاده نمود.
Keywords:
Authors
مهدی صادقی پور مروی
محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران
محمد جمشیدی
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات خاک و آب
علیرضا ضیایی
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات خاک و آب