سیدحسن میرهاشمی - دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه زابل
رحیمه دهقانی دشتابی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه شیراز،
میلاد جهانی مسکون - لیسانس آبیاری و زهکشی دانشگاه باهنر کرمان
بتول خورتن - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران- مدیریت منابع اب

در این مقاله توانایی ارزیابی سه مدل از نرم افزار weka که شامل REPTree , M۵P و Kstar میباشد در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد برای ایستگاه هواشناسی سینوپتیک حاجی آباد مورد ارزیابی قرار گرفته اندپس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به مدلهای مذکور، به عنوان متغییرهای ورودی و تبخیرتعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه ماه بعد، به عنوان متغیرهای خروجی، مدلهای داده کاوی با استفاده از ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به سه شاخص آماری مذکور مدل درختی M۵p در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد عملکرد بهتری داشته است.

نرم افزار وکا، تبخیر و تعرق پتانسیل، رطوبت نسبی، ایستگاه هواشناسی سینوپتیک، حاجی آباد