میلاد جهانی مسکون - لیسانس آبیاری و زهکشی دانشگاه باهنر کرمان
سیدحسن میرهاشمی - دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه زابل
رحیمه دهقانی دشتابی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه شیراز
بتول خورتن - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران- مدیریت منابع اب

داده های مورد استفاده در این مقاله داده های متوسط ماهانه ایستگاه هواشناسی کرمان شامل متغیرهای متوسط دمای هوا ، ساعات آفتابی، دمای نقطه شبنم، متوسط رطوبت نسبی ، متوسط سرعت باد و کمبود فشار بخار اشباع طی دوره ۱۵ ساله از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۵ شمسی است. متغیرهای خروجی مورد استفاده، متوسط دما و تبخیرتعرق پتانسیل هوا ماه بعد به صورت ماهانه هست. پس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به الگوریتم مذکور، به عنوان متغییرهای ورودی و سپس متوسط دما و تبخیرتعرق پتانسیل ماهانه، به عنوان متغیرهای خروجی، الگوریتم CART با استفاده از ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به سه شاخص آماری مذکور مدل درختی CART در تخمین متوسط دمای ماهانه برای ماه بعد، عملکرد بهتری داشته است.

داده کاوی وکا، مدل درختی CART، معادله پنمن مانتیث، دمای متوسط