آزاده صداقت - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، ایران
محمود شعبانپور شهرستانی - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، ایران
علی اکبر نوروزی - پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
علیرضا فلاح نصرت آباد - موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
حسین بیات - گروه علوم و مهندسی خاک؛ دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

رطوبت سطحی خاک متغیر مهمی است که نقش حیاتی در مدیریت منابع آب و خاک دارد. برآورد این پارامتر یکی از کاربردهای مهم سنجش از دور به حساب می آید. هدف از این پژوهش ارائه الگوریتمی برای برآورد میزان رطوبت سطحی خاک با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل-۲ است. در این مطالعه به بررسی ارتباط میان شاخصهای طیفی خاک با رطوبت سطحی خاک، با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین بردار پرداخته، مدلی برای تخمین رطوبت خاک ارائه خواهد شد. برآورد رطوبت حجمی سطح خاک با روش رندم فارست بهترین دقت و برآورد را نسبت به روش رگرسیون داشته است. PTF۴ که شامل ورودیهایی مانند خصوصیات پایه ایی به همراه شاخص های طیفی رطوبت NMDI) و (WRI هم در روش رگرسیون (MLR) و هم در روش رندم فارست (RF) در دو مرحله آموزش و آزمون بهترین نتایج را داشته است. بنابراین میتوان گفت که رندم فارست رابطه ای خوب میان رطوبت خاک و ورودیها ایجاد کرده و مدلی با دقت بالاتر ارائه میدهد. بنابراین شاخص های طیفی تخمینگرهای خوبی برای برآورد رطوبت خاک میباشند.

سنجش ازدور، شاخصهای طیفی، رطوبت سطحی خاک، ماهواره سنتینل-۲