تعیین موثرترین شاخصهای سنجش از دور برای تخمین شوری خاک اراضی حاشیه ای پلایای سیرجان

اصلاح و مدیریت خاکهای مناطق شور نیاز به اطلاعات کمی، دقیق و به هنگام دارد و یکی از راه های دسترسی به این اطلاعات، استفاده از داده های سنجش از دور میباشد. در این پژوهش، به منظور بررسی کارایی تصاویر ماهواره ای لندست ۸ در پایش تغییرات شوری و تعیین مهمترین شاخص های شوری، ۹۰ نمونه خاک از عمق صفر تا ۳۰ سانتیمتری اراضی حاشیه ای پلایای سیرجان در قالب یک الگوی نمونه برداری شبکه ای منظم برداشت شد. تصاویر ماهواره ای مربوط به نزدیکترین زمان به تاریخ نمونه برداری برای استخراج شاخص های شوری مختلف استفاده گردید. پس از انجام تصحیح های رادیومتریکی و اتمسفری بر روی تصاویر، علاوه بر باندهای اصلی، از ۱۴ شاخص طیفی به منظور تخمین شوری خاک با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. نتایج نشان داد که بر اساس مقادیر جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطا، مدل درخت تصمیم از بالاترین کارایی برای پیشبینی مقادیر قابلیت هدایت الکتریکی برخوردار بوده است. از سوی دیگر، نتایج این پژوهش گویای آن است که اگرچه تغییرات مقادیر قابلیت هدایت الکتریکی در منطقه مورد مطالعه بسیار زیاد است اما صرفنظر از نوع مدل استفاده شده، شاخصهای سنجش از دور به خوبی توانسته اند این تغییرات را رصد نمایند. به طور کلی، شاخصهای شوری NDSI، RSI، SR، SI۵ و VSSI، مهمترین شاخص ها برای بیان تغییرات شوری در منطقه مورد مطالعه بودند.

Keywords:

لندست ۸ , قابلیت هدایت الکتریکی خاک , مدلسازی