مدلسازی توزیع مکانی کربنات کلسیم معادل با عمق با استفاده از مدلهای جنگل تصادفی و درخت تصمیم

کربن غیر آلی بزرگترین منبع کربن در مناطق خشک و نیمه خشک از جمله دشت چهاردوولی غرب ایران است. اهمیت کربن غیر آلی در این مناطق برابر یا بیشتر از کربن آلی خاک است، در حالی که کمتر به آن توجه شده است. در این مطالعه، کربنات کلسیم معادل (CCE) در اعماق ۵- ۰، ۱۵-۵، ۳۰-۱۵، ۶۰-۳۰، ۹۰-۶۰، ۱۲۰-۹۰ و ۱۵۰-۱۲۰ اندازه گیری شد. در مجموع ۲۰۰ نمونه خاک از ۳۰ پروفیل موجود جمع آوری شد. روابط بین CCE و متغیرهای محیطی با استفاده از مدلهای جنگل تصادفی (RF) و درخت تصمیم (DT) مدلسازی شد. مقدار متوسط CCE با عمق خاک از ۵-۰) ۳/۵ سانتی متر) به ۶۴/۵ درصد ۱۲۰-۹۰) سانتیمتر) افزایش یافت. اهمیت متغیرهای سنجش از دور (RS) در مدلهای یادگیری ماشین با عمق کاهش مییابد. مدل درخت تصمیم کمی بهتر از مدل RF بود. در مناطق تحت تاثیر فعالیتهای رودخانهای، استفاده از سطح پایه شبکه کانال و فاصله عمودی تا شبکه های کانال در نقشه برداری رقومی خاک میتواند دقت نقشه های پیشبینی را افزایش دهد. شبکه کانال با تاثیر بر میزان تخلیه، و در نتیجه، فرسایش و رسوب، نقش اصلی در توزیع خاک منطقه مورد مطالعه دارد.

Keywords:

جنگل تصادفی , نقشه برداری رقومی خاک , نقشه جهانی خاک , منطقه خشک و نیمه خشک.