بررسی اثر متقابل ژنوتیپ و محیط در کلزا با استفاده از روش گرافیکی GGE Biplot
Publish place: 3rd International Seminar on Oilseeds and Edible Oils
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 778
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP03_097
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1390
Abstract:
به منظور بررسی اثر متقابل ژنوتیپ و محیط در ارقام کلزا از روشGGE biplot استفاده شد. در این آزمایش ده رقم کلزا به نام های مودنا، اکاپی، 401Hyola لیکوردOpera وزرفام، SLM046 ،RGS003 ساری گل و Hyola308 در چهار منطقه شامل کرج، بیرجند، فیروز آباد و کاشمر کشت و مورد ارزیابی قرار گرفتند. طرح مورد استفاده در تمامی مناطق بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار بود. صفت عملکرد دانه در کرت برای ارقام مورد نظر اندازه گیری و توسط روش بای پلات مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس میانگین عملکرد و پایداری ژنوتیپ ها، ارقام لیکورد، 308 Hyola مودنا و زرفام به ترتیب بهترین ارقام شناخته شدند. بهترین ارقام در مناطق کرج و کاشمر ارقام لیکورد Hyola308 در منطقه بیرجند ارقام Opera ،Hyola 401 و ساری گل بودند. طبق نتایج گرافیکی برای منطقه شیراز رقم مناسبی شناسایی نشد. در مناطق مورد نظر سه ابر محیط تشخیص داده شد. ابر محیط اول شامل کرج و کاشمر بود. بیرجند و شیراز نیز هر کدام در یک گروه جدا قرار گرفتند. بهترین منطقه برای تمیز ارقام از یکدیگر کرج تشخیص داده شد. ارقام لیکورد و SLM046 به ترتیب بالاترین و پائین ترین واکنش ژنوتیپی به مناطق را نشان دادند
Keywords:
کلزا , اثر متقابل ژنوتیپ و محیط GGE بای پلات
Authors
خداداد مصطفوی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
سیدحبیب شجاعی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
منوچهر خدارحمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
عبداله محمدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :