بررسی خشکسالی، ترسالی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی بارش و درجه حرارت منطقه شیراز با استفاده از روش های استوکستیک
Publish place: Geography and Planning، Vol: 16، Issue: 41
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 278
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-16-41_002
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
Abstract:
مدلهای استوکستیک به عنوان یک روش جهت بررسی تغییرات آب و هوایی آینده مورد استفاده قرار میگیرند. در میان پارامترهای هواشناسی بارش و دما به عنوان شاخصهای اصلی مطرح میباشند. هدف از پژوهش حاضر تحلیل وضعیت پارامترهای اقلیمی بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه، بررسی خشکسالیها و ترسالیهای ناشی از کمبود بارش، شبیهسازی و پیشبینی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از روشهای استوکستیک میباشد. در این تحقیق از آمار ۲۱ ساله بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز استفاده شده است و براساس مدل آریما و روش خود همبستگی و خود همبستگی جزیی و با ارزیابی تمامی الگوهای احتمالی به لحاظ ایستا بودن و بررسی پارامترها و انواع مدلها، مدل مناسب جهت پیشبینی بارش ماهانه، ARIMA(۰ ۰ ۰)(۲ ۱ ۰)۱۲ و جهت پیشبینی متوسط درجه حرارت ماهانه، ARIMA(۲ ۱ ۰)(۲ ۱ ۰)۱۲ به دست آمد و پس از اعتبارسنجی و ارزیابی مدل، پیشبینی سالهای زراعی ۸۸-۱۳۸۷ و ۸۹-۱۳۸۸ انجام گرفت. با توجه به پیشبینی صورت گرفته با وجود تداوم خشکسالی، احتمال افزایش بارش وجود دارد. در مورد متوسط درجه حرارت ماهانه نیز روند صعودی دما بویژه در سالهای اخیرادامه داشته و نتایج پیشبینی، نشاندهنده افزایش دما همراه با کاهش دامنه تغییرات میباشد.
Keywords:
Authors
حسین بابازاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی آب، تهران
سیدامیر شمس نیا
آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
فردین بوستانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات فارس
الناز نوروزی اقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
داوود خدادادی دهکردی
گروه آبیاری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :