نادر پیرمرادیان - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
حسین هادی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان
افشین اشرف زاده - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان

 چکیده  پیش­بینی و ارزیابی میزان تغییرات پارامتر­های هواشناسی در اثر تغییر اقلیم به­ویژه از منظر مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل LARS یک مدل تولیدکننده داده­های هواشناسی است که با ریزمقیاس نمایی مدل­های گردش عمومی جو (GCM) اقدام به پیش­بینی پارامتر­های هواشناسی می­نماید. در این مطالعه، ابتدا برای ارزیابی عملکرد ۱۵ مدل مختلف گردش عمومی جو در شبیه­سازی داده­های بارش، تابش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک رشت در دوره (۲۰۱۲-۲۰۱۱)، ریزمقیاس آماری هر کدام از مدل­های GCM توسط مدل LARS انجام پذیرفت. سپس پیش­بینی پارامترهای مذکور بر پایه مدل­های GCM منتخب برای دو دوره ۳۰ ساله ۲۰۴۲-۲۰۱۳ و ۲۰۷۲- ۲۰۴۳ انجام شد. نتایج پیش­بینی نشان داد در مورد پارامترهای دمای کمینه و بیشینه بیش­ترین تغییرات میانگین بلندمدت سالانه نسبت به دوره پایه، در دوره ۳۰ ساله دوم و به ترتیب تحت سناریوی­های  A۲و A۱B و به میزان ۳/۱ و ۰/۲ درجه سانتی­گراد رخ خواهد داد. روند تغییرات تابش در دوره­های آینده و برای تمام فصول سال کاهشی خواهد بود. بیش­ترین کاهش تحت سناریوی A۲ و در دوره دوم ۳۰ ساله به میزان ۴/۱۴۳ مگاژول بر مترمربع و در فصل زمستان رخ خواهد داد. میزان بارش، در اکثر فصول سال در دوره­های آتی افزایش خواهدداشت. بر این اساس، بیش­ترین افزایش در دوره ۳۰ ساله دوم تحت سناریوی B۱ به مقدار ۵/۵۵ میلی­متر و در فصل پاییز خواهد بود.

مدل های گردش عمومی جو, Lars-WG, تغییر اقلیم, رشت