رسول دانشفراز - گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مراغه

پژوهش حاضر با هدف تحلیل حساسیت پاراهای موثر بر میزان تبخیر به ارزیابی پاراهای هواشناسی روزانه شامل میانگین دما، رطوبت نسبی، سرعت باد، ساعات آفتابی، میزان تشعشع و فشار سطح ایستگاه سینوپتیک تبریز در دوره آماری ۵ ساله (۱۳۸۶ الی ۱۳۹۰) پرداخته است. به این منظور در ابتدا به کمک شبکه عصبی مصنوعی وزن­دار، مدلی برای تخمین میزان تبخیر توسعه داده شد. سپس به کمک ماتریس وزنی حاصل از بهترین معماری شبکه، از الگوریتم گارسن برای تحلیل حساسیت و تعیین اهمیت نسبی پاراهای ورودی استفاده گردید. نتایج حاصل نشان داد که میانگین دما و رطوبت نسبی بیش­ترین تاثیر و ساعات آفتابی، میزان تشعشع، سرعت بادو فشار سطح ایستگاه کین تاثیر را بر روی میزان تبخیر از تشت شهر تبریز دارد.

الگوریتم گارسن, شبکه عصبی, تحلیل حساسیت, تبخیر, شهر تبریز