بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشه­ای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمون­های تجربی تحلیل می­شوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی می­شود که در آن پین ها در موقعیت بهینه شده ای قرار گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به قطر پین بر نحوه گسیختگی اتصال تاثیر بسزایی دارند. با توجه به این که برای این گونه ورق ها حل دقیقی از گسیختگی وجود ندارد، برای بهینه سازی در هر مورد شبیه سازی­های متعدد اجزای محدود انجام و نتایج آن با استفاده از شبکه عصبی برازش می­گردد. الگوی برازش شده این شبکه به عنوان ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده می­شود. با در نظر گرفتن قیود مساله و مشخصه­های ابعادی، الگویی بهینه با این شرط که گسیختگی در آنها نسبت به بقیه نمونه ها دیرتر اتفاق بیفتد، ارائه می­گردد. نتایج آزمایشگاهی و اجزای محدود باهم مقایسه گردیده و میزان تفاوت بین آنها تحلیل خواهد شد.

Keywords:

اتصال چند پینی , ورق مواد مرکب , شبیه سازی اجزای محدود , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک