علی کوهستانی - استاد گروه کامپیوتر، آموزشکده کوثر گنبدکاووس ، دانشگاه فنی و حرفه ای تهران، ایران

در عصر کنونی انقلاب صنعتی چهارم، دنیای دیجیتال دارای داده های زیادی مانند داده هایاینترنت اشیا، داده های اننیت سایبری، داده های تلفن همراه، داده های تجاری، داده های رسانههای اجتماعی و غیره است. برای تجزیه و تحلیل هوشمندانه این داده ها و توسعه برنامه هایهوشمند و خودکار مربوطه، دانش هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشینی کلید اصلی است.انواع مختلفی ای الگوریتم های یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت شده، بدون نظارت، نیمهنظارت و تقویت در منطقه وجود دارد. یادگیری عمیق، که بخشی از یک خانواده گسترده تر ازروش های یادگیری ماشین است، می تواند داده ها را در مقیاس بزرگ بصورت هوشمند تجزیه وتحلیل کند. گره های شرکت کننده در شبکه های اینترنت اشیا معمولا محدود به منابع هستند،که باعث می شود اهداف حملات سایبری را جلب کنند. در این مقاله، ما به طور سیستماتیکالزامات امنیتی، بردارهای حمله و راه حل های امنیتی فعلی برای شبکه های اینترنت اشیا را مرورمی کنیم. سپس ما خلاهای موجود در این راه حل های امنیتی را که خواستار رویکردهای ML هستند، روشن می کنیم. ما همچنین در مورد راه حل های موجود ML برای پرداختن بهمشکلات امنیتی مختلف در شبکه های اینترنت اشیا به طور مفصل بحث می کنیم.

اینترنت اشیا، پردازش تصویری، ماشین لرنینگ