مصطفی شعاع - دانشجو کارشناسی ارشد محاسبات نرم و هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی

شبکه های عصبی (NN) مصنوعی به طور گسترده در پردازش داده های لرزه شناسی مورد استفاده قرار می گیرند. امکان آموزششبکه عصبی برای حل چنین امور پیچیده ای همانند شناسایی الگو، تشخیص سیگنال، مدل سازی غیرخطی، طبقه بندی ورگرسیون با استفاده از یک نمونه آمورش وجود دارد به نحوی که پاسخ صحیح برای هر نمونه معلوم است (یادگیری نظارتی). با اینحال، توسعه فناوری های شبکه عصبی به دلیل تعداد زیاد قوانین اکتشافی برای طراحی و آموزش شبکه با محدودیت مواجه است.نکته اصلی این است که در این وضعیت مشخص نیست که معماری شبکه ساخته شده بهینه است یا به بهترین روش آموزش دیدهاست به این معنا که حداقل عمومی تابع خطا یافت شده باشد.ما به طور کامل شبکه های عمیق، مزیت های آن ها، نحوه آموزش آنها، نحوه تطبیق آن ها با ویژگی های داده های لرزه شناسی و چشم اندازهای موجود در ارتباط با استفاده از آن ها را به طور کاملمورد بررسی قرار داده ایم.

شبکه های عصبی عمیق، یادگیری عمیق، الگوریتم حریصانه