سیده منصور ابراهیم زاده - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

وظیفه مدیر منابع انسانی ارزیابی عملکرد پرسنل می باشد تا از صحت و سقم عملکرد افراد در راستای استراتژی های سازمانیاطمینان حاصل نمایند. در واقع سنجش مداوم عملکرد کارکنان برای به انجام رساندن وظایف خود درجهت رسیدن به اهداف سازمانیاز مهمترین وظایف مدیر منابع انسانی می باشد . بنابراین نظارت و کنترل بر انجام وظایف در چهارچوب استاندارد های تعریف شده بهمنظور دستیابی به اهداف از پیش تعیین شده برای آن سازمان از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله با استفاده از آشکارسازی چهره توسط الگوریتم سریع و دقیق Voila-Jones به تشخیص چهره میپردازیم. تحلیل مولفه های اصلی تبدیل خطی ابزاریقدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده هایی است که دارای تغییرات خطی می باشند. این روش از جمله روش های بدون نظارتی می باشدکه نسبت به تغییرات خطی که در تصویر رخ میدهند، نتایج مناسبی را تولید می کنند. اما برای تغییرات غیرخطی ناشی از تغییراتحالت، ژست، سایز بزرگ تصویر و تغییرات درهم و برهم پس زمینه مطلوب نمی باشد، که میتوان از الگوریتم Voila-Jones برایرفع نقاط ضعف الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی بهره جست .در این پژوهش به پیاده سازی الگوریتم Voila-Jones برای تشخیصو جدا سازی محدوده چهره ، همچنین جداسازی چشم ها، چشم راست و چپ ، بینی و لب پرداخته و در نهایت با فعال سازیWebcam محدوده چهره را نشان میدهیم. این الگوریتم یکی از پیشرفته ترین الگوریتم های بینایی ماشین در دهه گذشته تا به حالبوده است و بترتیب از بخش های ویژگی های مستطیلی، تصویر انتگرال برای محاسبه ویژگی، که این ویژگی ها را می توان با یکبررسی قابل توجه الگوریتم یادگیری، به نام Adaboost ، که متکی بر یک مجموعه از طبقه ضعیف به شکل یک قوی از طریق یکمکانیزم رای گیری استخراج شده است، به دست آورد، طبقه بند مبتنی بر بوستینگ و ساختار آبشاری برای تخصیص منابع محاسباتیکارآمد برای تشخیص سریع و دقیق چهره تشکیل شده است که میتوان از آن در سامانه حضور و غیاب کارمندان به منظور افزایشعملکرد سازمان در حوزه مدیریت منابع انسانی و ارزیابی عملکرد کارکنان استفاده نمود.

منابع انسانی، حضور و غیاب، عملکرد سازمان ، الگوریتم Voila-Jones ، تشخیص چهره