مقایسه ی مدل آسیب نرم و مدل آسیب FLD در پیش بینی رشد آسیب در فرآیند نورد سرد پیوسته
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 40، Issue: 2
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-40-2_002
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1400
Abstract:
مکانیک آسیب ابزاری قدرتمند جهت پیشبینی و بررسی عیوب مکانیکی محصولات فرآیندهای متنوع شکلدهی فلزات بشمار میآید. بطور کلی مدلهای گوناگونی جهت پیشبینی نحوهی رشد و توزیع آسیب در فرآیندهای مکانیکی مختلف ارائه شده است. در این پژوهش از دو مدل آسیب نرم و FLD، به عنوان دو معیار آسیب شناخته شده، به منظور پیشبینی چگونگی رشد آسیب و پدیدهی پارگی ورق در فرآیند نورد سرد پیوسته استفاده میشود. پارگی ورق در حین فرآیند نورد، یکی از مشکلات حائز اهمیت در نورد پیوستهی ورق میباشد که تاثیر بسزایی در بالا رفتن هزینه و کاهش نرخ تولید دارد. از این رو، ارائهی یک مدل توانمند به منظور پیشبینی و بررسی پارگی ورق و عوامل حاکم بر آن از اهمیت خاصی برخوردار است. تحقیق حاضر، ضمن تعیین پارامترهای مادی آسیب برای ورق فولاد مورد نظر از طریق انجام آزمایش، به ارائهی یک مدل عددی مناسب و کارآمد جهت پیشبینی رشد آسیب در طول فرآیند نورد سرد پیوسته میپردازد. بدین منظور، خط نورد سرد پیوستهی یک واحد نورد صنعتی به کمک کد اجزای محدود ABAQUS/Explicit و با اعمال معیار آسیب نرم و FLD شبیهسازی گردیده، صحت نتایج شبیهسازی با استفاده از اطلاعات به دست آمده از واحد نورد صنعتی تایید میشود. با مقایسهی نتایج عددی با مشاهدات تجربی، بهترین مدل آسیب جهت بکارگیری در فرآیند نورد سرد پیوسته انتخاب و معرفی میشود تا بتوان با استفاده از آن، چگونگی رشد آسیب و عوامل موثر بر پارگی ورق را بررسی نمود. در پایان، به عنوان نمونهای از کاربرد مدل ارائه شده در بررسی علل موثر بر پدیدهی پارگی، اثر تغییرات سرعت زاویهای غلتکها بر رشد آسیب در ورق بررسی میگردد.
Keywords:
Authors
نوشین ترابیان دهکردی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهرداد پورسینا
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
محمد خطایی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اصفهان