عارفه قدمگاهی - مهندسی اپتیک ولیزر، دانشگاه غیرانتفاعی خیام ، مشهد ، ایران
حسن صدیق - مرکزتحقیقات وتوسعه اپتیک ولیزرکاوه ، مشهد ، ایران
فاطمه غلامی اکبرآباد - مهندسی اپتیک ولیزر ، دانشگاه غیرانتفاعی خیام ، مشهد، ایران
سارا جعفری - مهندسی اپتیک ولیزر ، دانشگاه کوثر ، بجنورد، ایران
زهرا حسنی موسی آباد - مهندسی اپتیک ولیزر ، دانشگاه غیرانتفاعی خیام ، مشهد، ایران

جهت تشخیص سرطان دهانه رحم رایج ترین روش برای غربالگری و تشخیص زودهنگام تست پاپ اسمیر است. نمونه تست پاپ اسمیربه دلیل استفاده از نیروی انسانی جهت بررسی وتشخیص امکان خطا در تعیین بافت های سرطانی هنگام رنگ آمیزی سلولی را افزایش می دهد.این مقاله روشی را برای تشخیص و طبقه بندی خودکار سرطان دهانه رحم از روی تصاویر پاپ اسمیر با استفاده از طیف سنجی رامان ارائه می دهد.با استفاده از طیف سنجی رامان میتوان ناهنجاری های سلول دهانه رحم را قبل از مشاهده تغییرات مورفولوژیکی تشخیص داد. سیستم خودکاربه طور کلی شامل مراحل استخراج و طبقه بندی ویژگی های بدست آمده از طیف سنجی رامان است. مجموعه دادههای سلولهای سرطانی دهانهرحم به دست آمده از فرآیند انتخاب ویژگی با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن طبقه بندی میشوند. سیستم پیشنهادی به دقت ۹۶ درصددست یافت.

طیف سنجی رامان، تست پاپ اسمیر، سرطان دهانه رحم، شبکه عصبی کانولوشن