حمیدرضا ایرانی - استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری پردیس فارابی دانشگاه تهران
فرهاد اوغازیان
مصطفی اسماعیلی مهیاری
محمد عرفان سبحانی

تکنولوژی شکل تولید و استفاده از اطلاعات در گردشگری را تغییر داده است به گونه ای که گردشگران خود اقدام به تولید محتوا و اشتراک گذاری نظرهایشان می کنند که در نتیجه باعث به وجود آمدن کلان داده ها شده است. استفاده از این داده ها با استفاده از روش های متن کاوی می تواند بینش هایی را برای مدیران گردشگری فراهم آورد. پژوهش حاضر احساسات مهمانان هتل را با استفاده از روش تحلیل احساسات که برگرفته از روش متن کاوی است مورد بررسی قرار داده است. بر این اساس نظرات نوشته در سایت تریپ ادوایزر در سالهای ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۶ در وب سایت تریپ ادوایزر در ارتباط با هتل های چهار استان تهران، اصفهان، شیراز و یزد مورد بررسی قرار گرفتند. در این پژوهش، داده ها با استفاده از نرم افزار کانتنت گربر جمع آوری شده و با استفاده از ان آر سی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند. نتایج تحقیق وضعیت احساس های اصلی و واژگان احساسی مرتبط با آنان را نشان داد که احساس اعتماد و لذت بیشترین تکرار را داشتند که بیشتر در ارتباط با دوستانه بودن رفتار، غذاها و نظافت بوده اند. یافته های پژوهش حاضر می تواند به مدیران هتل ها برای درک احساس مهمانان و در نتیجه شناسایی نقاط ضعف و قوت خدمات ارائه شده یاری رساند.