محمدرضا قویدل - گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فاران مهر دانش، تهران، ایران
رامین کریمی - گروه کامپیوتر، واحد ملارد، دانشگاه آزاد اسلامی، ملارد، ایران

امروزه، تجارت الکترونیک یک دروازه جدید برای خرید آنلاین مشتریان میباشد. یکی از مزایای قابل توجه ارائه شده توسطفروشگاه های آنلاین راحتی خرید است که سبب صرفه جویی در انرژی و در هزینه شده و مشتریان انتخاب بیشتری بدون محدودیتجغرافیایی خواهند داشت. به منظور ارائه خدمت بهتر به مشتریان به رسمیت شناختن نیازهای منحصر به فرد و خاص هر مشتری وتوصیه یک لیست خرید شخصی اقدامی ضروری می باشد که کاربرد سیستم های توصیه گر این امر را ممکن می سازد. امروزه بسیاریاز بزرگترین وب سایت های تجارت در حال حاضر از سیستم های پیشنهاد دهنده برای کمک به مشتریان خود برای پیدا کردنمحصولات برای خرید استفاده می کنند . یک سیستم پیشنهاد دهنده از مشتری و محصولات توصیه شده که مشتری نزدیکترینمورد را به نیازهای خود را از میان محصولات موجود انتخاب می کند، میآموزد و سپس با توجه به دانش به دست آمده از رفتارمصرف کنندگان اقدام به هدایت مصرف کنندگان و ارائه پیشنهادات مطابق با نیاز مشتری می کند. در نهایت سیستم های پیشنهاددهنده به تجارت الکترونیکی برای افزایش فروش و رضایت بیشتر مشتریان کمک می کند. در این مقاله سیستم های توصیه گر کالا درسیستم های خرید هوشمند مبتنی بر فروشگاه های آنلاین مورد بررسی قرار گرفته شده است، متناسب با نتایج بدست آمده از بررسی هامی توان بیان کرد که؛ استفاده از سیستم های پیشنهادگر کالا در سیستم های فروشگاهی آنلاین یکی از الزامات اساسی در این زمینهمی باشد که با بررسی پروفایل کاربر و کالا می تواند با ارائه پیشنهادهای مناسب هم باعث افزایش میزان فروش کالا شده و همرضایتمندی مشتریان را به دنبال داشته باشد و به عنوان یکی از اساسی ترین پایه های پیاده سازی هوشمند در نظر گرفته شود.

تجارت الکترونیک، سیستم های پیشنهادگر کالا، سیستم های توصیه گر