تخمین تراوایی و تخلخل موثر و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در میدان نفتی مارون
Publish place: Journal of Geotechnical Geology، Vol: 8، Issue: 3
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 272
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGEO-8-3_001
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1400
Abstract:
تراوایی و تخلخل موثر از مهمترین خصوصیات مخزن میباشند که میتوانند بهعنوان ورودی جهت ساخت مدل های پتروفیزیکی از مخزن مورد استفاده قرار گیرند. رابطه ی تخلخل و تراوایی در قالب واحدهای جریان هیدرولیکی در توصیف سنگهای مخازن ناهمگن استفاده میشود. شناسایی واحدهای جریان هیدرولیکی میتواند برای ارزیابی کیفیت مخزن براساس رابطهی تخلخل-تراوایی مورد استفاده قرار گیرد. تخلخل و تراوایی به ترتیب با انجام آزمایش تزریق هلیم و هوا بر روی نمونه های مغزه اندازه گیری میشوند. علاوه بر روشهای آزمایشگاهی، این دو پارامتر از روی نگار NMR گرفته شده از چاهها، و تراوایی از طریق چاهآزمایی نیز اندازهگیری میشود. این روشها اگرچه دقیق هستند، ولی دارای معایبی از جمله هزینه بالا و صرف زمان بسیار طولانی میباشند و فقط در تعداد محدودی از چاهها انجام میپذیرد. در اکثر چاههای میدان مورد مطالعه ، نگاربرداری انجام گردید . محاسبه ی تخلخل و تراوایی با استفاده از روش شبکهی عصبی مصنوعی پس انتشار خطا (BP-ANN) و به کمک داده های لاگ محاسبه گردید. پس از تخمین این پارامترها با استفاده از روش مجموع مربعات خطا (SSE) و آنالیز خوشه ای K-means، مخزن آسماری در سه چاه مورد مطالعه به ۹ واحد جریان هیدرولیکی تقسیم گردید. تقسیم بندی مخزن به واحدهای جریانی سبب بهبود رابطه تخلخل و تراوایی شد. نتایج نشان داد که شبکهی عصبی در پیشبینی پارامترهای مخزنی موفق عمل نموده است.
Keywords:
Authors
محمد آغاجریان
گروه زمین شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
محمدرضا کمالی
پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
علی کدخدایی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
صادق فتحاللهی
شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب