ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

برآورد مقدار کربن آلی خاک با استفاده از داد های طیفی در گستره VIS-NIR-SWIR-TIR

Year: 1400
COI: JR_JSW-35-4_008
Language: PersianView: 17
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمیدرضا متین فر - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه لرستان
محبوبه جلالی - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه لرستان
زهرا دیبایی - گروه علوم و مهندسی خاک - دانشگاه لرستان

Abstract:

شناخت توزیع مکانی کربن آلی خاک یکی از ابزارهای کاربردی در پیشبرد مدیریت پایدار اراضی و محیط زیست می باشد. داده­کاوی و مدل سازی مکانی همراه با تکنیک های یادگیری ماشینی به منظور بررسی میزان کربن آلی خاک مبتنی بر داده های سنجش از دور به صورت گسترده مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه،استفاده از تصاویر با دامنه طیفی مرئی تا مادون قرمز حرارتی و داده های زمینی برای مدل سازی میزان کربن آلی خاک می­باشد. با استفاده از الگوی نمونه برداری تصادفی۱۵۶نمونه از خاک سطحی (۳۰-۰ سانتی­متر) جمع آوری شد. داده ها به دو دسته ۸۰ درصد برای آموزش و ۲۰ درصد جهت اعتبارسنجی دسته بندی شدند و از سه الگوریتم یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، کوبیست و رگرسیون حداقل مربعات جزئی برای براورد و تهیه نقشه کربن آلی خاک استفاده شد. متغیرهای کمکی جهت پیش بینی کربن آلی خاک شامل باندها و شاخص های منتج از سنجنده ی OLI و TIRS لندست ۸ می­باشد. به منظور کاهش حجم داده ها و انتخاب ویژگی هایی با بیشترین تاثیر بر براورد کربن آلی خاک، از روش آنالیز مولفه های اصلی استفاده شد. آنالیز مولفه های اصلی داده ­های سنجش از دور منجر به گزینش ۴ متغیر کمکی TSAVI، RVI، Band۱۰ و Band۱۱ به­عنوان موثرترین عوامل کمکی محیطی انتخاب گردیدند. همچنین مقایسه رویکردهای مختلف تخمین نشان داد که مدل جنگل تصادفی به ترتیب با مقادیر ضریب تبیین، خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مربعات خطا ۷۴/۰، ۱۷/۰ و ۰۲/۰ بهترین کارایی را نسبت به سایر رویکردهای مورد استفاده در برآورد کربن آلی خاک سطحی در منطقه مطالعاتی ارائه نمود. به طور کلی نتایج این مطالعه بر قابلیت دادهای سنجش از دور و مدل یادگیری جنگل تصادفی در تخمین مکانی کربن آلی خاک به طور همزمان دلالت دارد. لذا می تواند به عنوان روشی جایگزین برای روش های مرسوم آزمایشگاهی در تعیین برخی ویژگی های خاک از جمله کربن آلی خاک مورد توجه قرار گیرد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JSW-35-4_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1321654/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
متین فر، حمیدرضا و جلالی، محبوبه و دیبایی، زهرا،1400،برآورد مقدار کربن آلی خاک با استفاده از داد های طیفی در گستره VIS-NIR-SWIR-TIR،https://civilica.com/doc/1321654

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Baret F., and Guyot G. ۱۹۹۱. Potentials and limits of ...
  • Camdevyren H., Demyr N., Kanik A., and Keskyn S. ۲۰۰۵. ...
  • Chang C.-W., Laird D.A., Mausbach M.J., and Hurburgh C.R. ۲۰۰۱. ...
  • Chang C.W., Laird D.A., and Hurburgh Jr C.R. ۲۰۰۵. Influence ...
  • Chen D.Z., Zhang J.X., and Chen J.M. ۲۰۱۰. Adsorption of ...
  • Chen F., Kissel D.E., West L.T., and Adkins W. ۲۰۰۰. ...
  • Dalal R.C., and Henry R.J. ۱۹۸۶. Simultaneous determination of moisture, ...
  • Dashti A., Soodi M., and Amani N. ۲۰۱۵. Evaluation of ...
  • Datta A., Setia R., Barman A., Guo Y., and Basak ...
  • De Santana F B., de Souza A M., and Ronei ...
  • Eswaran H., Van Den Berg E., and Reich P. ۱۹۹۳. ...
  • Falahatkar S., Hosseini S.M., Ayoubi S., and Salmanmahiny A. ۲۰۱۶. ...
  • FAO I. ۲۰۱۵. Status of the World’s Soil Resources (SWSR)–technical ...
  • Gelsleichter Y.A., dos Anjos L.H.C., Costa E.M., Valente G., Debiasi ...
  • Habibzade A.M., Nikjou R., and Peyrovan H.R. ۲۰۱۳. Survey amount ...
  • He Y., Huang M., García A., Hernández A., and Song ...
  • Heng T., Heuvelink G.B., Kempen B., Leenaars J.G., Walsh M.G., ...
  • Huete A., Huete A.R. ۱۹۸۸. Soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote ...
  • Ingram L.J., Stahl P.D., Schuman G.E., Buyer J.S., Vance G.F., ...
  • Jamshidi M., Delavar M.A., Taghizadehe-Mehrjerdi R., and Brungard C. ۲۰۱۹. ...
  • Lal R. ۲۰۰۶. Enhancing crop yields in the developing countries ...
  • Ludwig B., Khanna P.K., Bauhus J., and Hopmans P. ۲۰۰۲. ...
  • Mahmoudzadeh H., Matinfar H.R., Taghizadeh-Mehrjardi R., and Kerry R. ۲۰۲۰. ...
  • Major D.J., Baret F., and Guyot G. ۱۹۹۰. A ratio ...
  • Matinfar H.R., Sarvi Moganloo V., and Dibaei Z. ۲۰۱۷. Evaluation ...
  • Pouladi N., Møller A.B., Tabatabai S., and Greve M.H. ۲۰۱۹. ...
  • Qi Y., Darilek J.L., Huang B., Zhao Y., Sun W., ...
  • Rondeaux G., Steven M., and Baret F. ۱۹۹۶. Optimisation of ...
  • Robertson G.P., Gross K.L., and Hamilton S.K. L. Doug Farming ...
  • Rossel R.V., McBratney P.A.B., Minasny D.B., Stenberg B., and Rossel ...
  • Smith J.A. ۲۰۰۴. Reflecting on the development of interpretative phenomenological ...
  • Song Y.Q., Yang L.A., Li B., Hu Y.M., Wang A.L., ...
  • Sabaghzadeh S., Zare M., and Mokhtari M. ۲۰۱۷. Estimating of ...
  • Walkley A., and Black I.A. ۱۹۳۴. An examination of the ...
  • Wiegand C.L., Richardson A.J., Escobar D.E., and Gerbermann A.H. ۱۹۹۱. ...
  • Wilding L.P. ۱۹۸۵. Spatial variability: its documentation, accommodation and implicationto ...
  • Walker, S.M., and Desanker, P.V. ۲۰۰۴. The impact of land ...
  • Zeraatpisheh M., Ayoubi S., Jafari A., Tajik S., and Finke ...
  • Zhou J., Li Enming Wei., Haixia Li., Chuanqi Qiao Qiuqiu., ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 6,614
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support