Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی کارایی روش های پیش پردازش داده ها در بهبود عملکرد مدل برنامه ریزی بیان ژن (مطالعه موردی: رودخانه آب زال)

فصلنامه آب و خاک، دوره: 35، شماره: 2
Year: 1400
COI: JR_JSW-35-2_001
Language: PersianView: 35
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فرشاد احمدی - گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

Abstract:

در این مطالعه سعی گردیده تاثیر کاربرد ضرایب فصلی و روش ریاضی تحلیل و پردازش سیگنال تحت عنوان تبدیل موجک در بهبود عملکرد مدل برنامه­ریزی بیان ژن (GEP) در پیش­بینی جریان ماهانه رودخانه آب زال در دوره آماری ۱۳۵۱ تا ۱۳۹۶ مورد بحث و بررسی قرار گیرد. بدین منظور داده­ها در سه حالت مختلف شامل الف) استفاده از داده­های جریان و در نظر گرفتن نقش حافظه تا چهار تاخیر، ب) دخالت دادن ترم پریودیک در دو حالت خطی (α-GEP) و غیرخطی (PT-GEP) و ج) تجزیه داده­ها با استفاده از پنج تابع موجک مختلف به دو زیرسری جزئیات و تقریب، آماده و به مدل GEP معرفی گردید. نتایج حاصل از اجرای مدل­های خطی و غیرخطی GEP نشان داد که در هر دو حالت، مدل با چهار تاخیر به بیشترین دقت در پیش­بینی جریان رودخانه دست یافته اما عملکرد مدل غیرخطی GEP با توجه به شاخص­های ارزیابی مورد استفاده اندکی بهتر بود. در مرحله بعد ترم پریودیک به ورودی­های مدل افزوده شد. براساس نتایج به دست آمده مدل PT-GEP با الگوی M۴ کمترین خطا و بیشترین دقت را به خود اختصاص داده و توانسته شاخص RMSE را هشت درصد کاهش دهد. سپس در گام سوم داده­های جریان رودخانه با استفاده از توابع موجک تجزیه و مدل­های W-GEP ایجاد گردید. نتایج کلی این پژوهش نشان داد که مدل­های W-GEP از عملکرد بسیار مطلوبی برخوردار بوده به طوری که می­توان از آنها به عنوان یک روش موثر در پیش­بینی جریان میان­مدت رودخانه­ها استفاده نمود.

Keywords:

برنامه ریزی بیان ژن , تابع موجک , سطح تجزیه , مدل هیبرید

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JSW-35-2_001. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1321667/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
احمدی، فرشاد،1400،بررسی کارایی روش های پیش پردازش داده ها در بهبود عملکرد مدل برنامه ریزی بیان ژن (مطالعه موردی: رودخانه آب زال)،https://civilica.com/doc/1321667

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Ahmadi F., Dinpashoh Y., Fakheri F. A., Khalili K., and ...
  • Daubechies I. ۱۹۹۲. Ten lectures on wavelets. ۲nd ed. Philadelphia: ...
  • Deka P.C., and Prahlada R. ۲۰۱۲. Discrete wavelet neural network ...
  • Farbodfam N., Ghorbani M.A., and Aalami M.T. ۲۰۰۹. Forecasting river ...
  • Freire P.K.D.M.M., Santos C.A.G., and da Silva G.B.L. ۲۰۱۹. Analysis ...
  • Ghorbani M.A., Shiri J., and Kazemi H. ۲۰۱۰. Estimation of ...
  • Kumar M., and Sahay R.R. ۲۰۱۸. Wavelet-genetic programming conjunction model ...
  • Labat D. ۲۰۰۵. Recent advances in wavelet analyses: Part ۱. ...
  • Lohani A.K., Kumar R., and Singh R.D. ۲۰۱۲. Hydrological time ...
  • Mallat S.G. ۱۹۹۸. A wavelet tour of signal processing, San ...
  • Grossmann A., and Morlet J. ۱۹۸۴. Decomposition of Hardy functions ...
  • Mehr A.D. ۲۰۱۸. An improved gene expression programming model for ...
  • Mehr A.D., and Majdzadeh Tabatabai M.R. ۲۰۱۰. Prediction of Daily ...
  • Montaseri M., and Zamanzad Ghavidel S. ۲۰۱۴. River Flow Forecasting ...
  • Polikar R. ۱۹۹۶. Fundamental concepts and an overview of the ...
  • Rahmani-Rezaeieh A., Mohammadi M., and Mehr A.D. ۲۰۲۰. Ensemble gene ...
  • Solgi A., Zarei H., and Golabi M. ۲۰۱۷. Performance Assessment ...
  • Tayyab M., Zhou J., Dong X., Ahmad I., and Sun ...
  • Wang W., and Ding J. ۲۰۰۳. Wavelet Network Model and ...
  • Yaseen Z.M., Sulaiman S.O., Deo, R.C., and Chau K.W. ۲۰۱۹. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 17,214
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support