واکاوی عامل های موثر بر ریسک اعتباری بانک کشاورزی در استان خراسان شمالی
Publish place: Agricultural Economics، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 295
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGEC-15-2_001
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1400
Abstract:
بخش کشاورزی، به منظور توسعه و پیشرفت نیازمند تزریق منبعهای مالی و سرمایه گذاری از طریق دو منبع پس انداز بهره برداران و منبعهای اعتباری رسمی و غیررسمی است. بانک کشاورزی نقشی بنیادین در فرآیند تامین اعتبار بخش کشاورزی در ایران ایفا می کند. ادامه حیات و استمرار این نقش، وابستگی زیادی به بازپرداخت قسطها توسط دریافت کنندگان تسهیلات است، بنابراین شناسایی و تحلیل عاملهای تعیین کننده رفتار کشاورزان در بازپرداخت قسطهای تسهیلات دریافتی، نقشی اساسی در کاهش ریسک اعتباری تسهیلات پرداختی توسط بانک کشاورزی خواهد داشت. در این راستا این پژوهش تلاش کرده است با بهره گیری از اطلاعات ۲۶۳ کشاورز استان خراسان شمالی که در سال ۱۳۹۸ گردآوری شده است و همچنین بهکارگیری الگوی تحلیل تمایزی چند گروهی، نسبت به بررسی عوامل تعیین کننده رفتار کشاورزان در بازپرداخت قسطهای تسهیلات دریافتی از بانک کشاورزی، اقدام نماید. نتایج این پژوهش نشان داد متغیرهای داشتن پیشینه دریافت وام، درآمد غیرکشاورزی، دریافت تسهیلات در زمان مناسب، داشتن میانگین حساب در زمان دریافت تسهیلات، درآمد سالانه، مقیاس تولید، سطح تحصیلات، نوع مالکیت، برخورداری از بیمه محصولات کشاورزی و تجربه کشاورزی بیشترین اهمیت را در ایجاد تمایز میان گروه های مختلف بازپرداخت کننده تسهیلات، دارا می باشند. براین مبنا، تسریع در فرآیند اعطای وام، اتصال برنامههای بیمه و وام، بررسی وضعیت گردش مالی حساب متقاضیان در زمان اعطای وام و توجه به پیشینه اعتباری متقاضیان وام، امری ضروری است.
Keywords:
Authors
سمیه نقوی
عضو هیات علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه جیرفت
علی فیروززارع
عضو هیات علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
جلیل بابازاده
کارشناس کشاورزی بانک کشاورزی خراسان شمالی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :