اختلالات و الگوی بازگشت زبانی بیماران زبان پریش دوزبانه ترکی آذربایجانی-فارسی با آسیب زیرقشری
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1400
Abstract:
ماهیت و تفاوت زبانپریشی ناشی از آسیب به ساختارهای قشری و زیرقشری مغز در بیماران دو/چندزبانه یکی از مهمترین و جدیدترین موضوعها در پژوهشهای مربوط به عصبشناسی زبان میباشد. در این مقاله، اختلالات و الگوی بازگشت زبانی دو بیمار زبانپریش دوزبانهی ترکی آذربایجانی-فارسی با آسیب زیرقشری، با استفاده از آزمون زبانپریشی دوزبانه، مورد بررسی قرار گرفت. روش پژوهش از نوع موردی بود و تجزیه و تحلیل دادهها بهصورت توصیفی انجام شد. جامعهی آماری شامل بیماران زبانپریش دوزبانهی استان زنجان با آسیب زیرقشری میباشد. از میان آنها، دو بیمار برای مطالعه انتخاب شدند. برای گردآوری دادهها و ارزیابی رفتار زبانی آزمودنیها، از نسخهی زبان ترکی آذربایجانی و نسخهی زبان فارسی آزمون زبان پریشی دوزبانه استفاده شد . با توجه به یافتههای پژوهش، نوع زبانپریشی بیمار اول در هر دو زبان زبانپریشی بروکا تشخیص داده شد. زبان پریشی بیمار دوم در زبان ترکی آذربایجانی، از نوع زبانپریشی بروکا و در زبان فارسی، زبانپریشی زیرقشری در نظر گرفته شد. بنابراین، بر اساس نوع زبانپریشی و ناحیهی آسیبدیده در مغز آزمودنیهای این پژوهش، به نظر می رسد که وجود آسیب در بخش زیرقشری مغز در افراد دوزبانه، الزاما به زبانپریشی یکسان در زبان اول و دوم بیمار منجر نمیشود. علاوه بر این، الگوی بازگشت زبانی بیمار اول الگوی موازی و الگوی بازگشت زبانی بیمار دوم، الگوی متمایز تشخیص داده شد. نتایج نشان دادند که تفاوت در عملکرد نحوی بیماران با آسیب زیرقشری، در چارچوب انگارهی حافظه اخباری و راهبردی و نظریهی عصبی-زبانشناختی دوزبانگی قابل تبیین است. در پایان، پیشنهادهای پژوهشی و آموزشی نیز ارائه گردیده است.
Keywords:
Authors
شهلا رقیب دوست
دانشیار گروه زبان شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی
تقی حاجی لو
دانشجوی دکتری زبان شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :