بررسی عوامل مرتبط با تعداد فرزندان در زنان مهاجر به شهر تهران

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 134

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SHIMU-25-6_013

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1400

Abstract:

مقدمه: پژوهشگران جمعیت شناسی جهت تبیین عوامل موثر بر نرخ باروری، عوامل متعدد اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی اثر گذار را بررسی می نمایند. هدف مطالعه حاضر استفاده از مدل رگرسیون پواسن به منظور بررسی عوامل موثر بر تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده زنان مهاجر به تهران بر اساس اطلاعات جمع آوری شده در سرشماری سال۱۳۹۰ است. مواد و روش ها : از فایل داده های خام سرشماری سال ۱۳۹۰، ۳۳۴۲ زن حداقل یک بار ازدواج کرده مهاجر به تهران انتخاب شدند. مدل رگرسیونی پواسن تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده این زنان روی متغیرهای پیش بین سن، سطح تحصیلی، وضعیت شغلی، وضعیت استفاده از اینترنت و علت مهاجرت با استفاده از نرم افزار SPSS vol.۲۲ برازش یافت. یافته های پژوهش: کلیه متغیرهای پیش بین(سن، P<۰.۰۰۱، سطح تحصیلی،P<۰.۰۰۱ ، وضعیت شغلی، P<۰.۰۰۱، وضعیت استفاده از اینترنت، P<۰.۰۰۱ و علت مهاجرت، پیروی از خانوار، P<۰.۰۲۸) و هم چنین متغیرهای علت مهاجرت و سن(P<۰.۰۰۱) در کنار هم بر روی تعداد فرزندان به دنیا آمده تاثیر معنی دار داشتند. بحث و نتیجه گیری: نتایج حاکی از آن است که زنان گروه های سنی بالاتر، با سطح تحصیلی پایین تر، غیرشاغلین و زنانی که از اینترنت استفاده نمی کنند و به پیروی از خانوار  مهاجرت می کنند، به طور متوسط تعداد فرزندان زنده بیشتری به دنیا آورده اند. با توجه به یافته های به دست آمده می توان نتیجه گرفت که با اعمال سیاست های باروری صحیح برای زنان در سنین پایین تر، با تحصیلات بیشتر و شاغل نیز می توان امکان فرزندآوری را فراهم نمود.

Keywords:

Fertility , Children ever born , Migration , Poisson regression , باروری , تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده , مهاجرت , رگرسیون پواسن

Authors

آرزو باقری

National Population Studies and Comprehensive Management Institute, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Sarrai H. [Research Methods in Behavioral Science. ۲nd ed. Tehran ...
  • Abbasishavazi MJ, Mcdonald P, Hosseinichavoshi M. The fertility transition in ...
  • ۳.United nations department of economic and social affairs. population division ...
  • Haub C, Yanagishita M. World population data sheet. Washington DC ...
  • Irandust K, Uojani MH, Tavalai R. [Analyze of changing in ...
  • Sobel ME, Arminger G. Modeling household fertility decisions a nonlinear ...
  • Saadati M. [Factors affecting children ever born for ۱۵-۴۹ year ...
  • Dudley L, Poston Jr. The statistical modeling of the fertility ...
  • Cameron C, Trivedi PK. Essentials of count data regression. Wiley ...
  • Abbasishavazi M J, Mcdonald P, Hosseinichavoshi M. National and provincial ...
  • Long JS. Regression models for categorical and limited dependent variables. ...
  • Coleman JS. Introduction to mathematical sociology. ۱th ed. New york ...
  • Mccullagh P, Nelder JA. Generalized linear models. ۲nd ed. London ...
  • Caldwell JC. Toward a restatement of demographic trensition theory. Popul ...
  • Freedman R. Family planning programs in the Third World. As ...
  • Abedin S, Rahman JAM. On the dynamics of high risk ...
  • Dey S, Goswami S. Fertility pattern and its correlates in ...
  • ۲۲.Haque A, Hossain T, Nasser M. Predicting the number of ...
  • Senthamarai KK, Nagarajan V. Factor and multiple regression analysis for ...
  • Mehryar AH. Demographic and health survey of Iran ۲۰۰۰. Reg ...
  • Shiri T, Bidarian S. [Economic factors affecting the fertility of ...
  • ۲۸.Bagheri A, Saadati M., [Classification of children ever born by ...
  • Saadati M, Bagheri A. Mining Children Ever Born Data; Classification ...
  • نمایش کامل مراجع