استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SHIMU-24-4_002

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1400

Abstract:

مقدمه: امروزه شبکه ­های عصبی مصنوعی در پیش ­بینی اثرات متغیرهای متعدد و با روابط پیچیده بر روی یک متغیر خاص مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه، قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیش­ بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف با رگرسیون لجستیک مقایسه شد. مواد و روش ­ها: در یک مطالعه کوهورت آینده نگر، ۱۰۰ نفر بیمار ترومایی ارجاع شده به مرکز ترومای بیمارستان شهید بهشتی کاشان طی مدت ۶ ماه مورد بررسی قرار گرفتند. سپس بیماران ترومایی به طور تصادفی به دو گروه آموزشی(۵۰ نفر) و آزمایشی(۵۰ نفر) تقسیم شدند. چهارده متغیر سن، جنس، شغل، سطح تحصیلات، وضعیت تاهل، وضعیت اقتصادی، سابقه قبلی اختلال روانی در بستگان درجه یک، سابقه بستری در بخش جراحی اعصاب، سابقه قبلی تروما، سابقه بیماری زمینه ­ای، سابقه مصرف دارو سایکولوژیکی، سابقه بیهوشی، سابقه استفاده از الکل، سابقه استفاده از مواد مخدر در این افراد بررسی شدند. سیصد مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در گروه اول ساخته و در گروه دوم مقادیر پیش ­بینی شده توسط دو مدل نهایی مقایسه شدند. برای تخمین قدرت پیش ­بینی اختلال روانی از منحنی راک و صحت کلاس بندی استفاده گردید. یافته ­های پژوهش: نتایج این مطالعه نشان داد، شاخص درصد پیش ­بینی درست برای مدل شبکه های عصبی برابر ۶۵/۹۰ درصد و برای رگرسیون لجستیک برابر ۹۶/۷۵ درصد می باشد. بحث و نتیجه گیری: مدل های شبکه عصبی مصنوعی در پیش­ بینی اختلال روانی از مدل رگرسیون لجستیک قوی تر بودند. این تفاوت نشانگر قدرت بیشتر مدل های مبتنی بر شبکه­ های عصبی مصنوعی در پیش ­بینی موارد اختلال روانی با استفاده از ریز فاکتورهای مختلف و لزوم استفاده از این فناوری در موارد غربالگری جمعیتی می ­باشد.

Authors

الهام شفیعی

Trauma Research Center, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran

اسماعیل فخاریان

Trauma Research Center, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran

عبدالله امیدی

Dept of Clinical Psychology, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran

حسین اکبری

Dept of Biostatistics and Public Health, Faculty of Health, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran

علی دلپیشه

Prevention of Psychosocial Injuries Research Centre, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran

آرش نادمی

Dept of Statistics, Islamic Azad University, Ilam Branch, Ilam, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ۱.Smeltzer SC, BGB. Texbook of medical surgical nursing. ۱۱ th ...
  • ۲.Naghavi MA. The burden of disease and injury in Iran ...
  • ۳.Hickey J. The clinical practice of neurological and neurosurgical nursing. ...
  • ۴.Dobryakova E, Boukrina O, Wylie GR. Investigation of information flow ...
  • ۵.Lin MR, Chiu WT, Chen YJ, Yu WY, Huang SJ, ...
  • ۶.Dikmen SS, Bombardier CH, Machamer JE, Fann JR, Temkin NR. ...
  • ۷.Riggio S WM. Neurobehavioral sequelae of traumatic brain injury. Mount ...
  • ۸.Kashluba S, Hanks RA, Casey J E, Millis SR. Neuropsychologic ...
  • ۹.Anastasijevic A, Coja D, Neskovic N, Neskovic A, Budimir D. ...
  • ۱۰.Buchner A, May M, Burger M, Bolenz C, Herrmann E, ...
  • ۱۱.Adoko AC, Jiao YY, Wu L, Wang H, Wang ZH. ...
  • ۱۲.Lv DJ, Zhang Y, Wang XY, Guo XM, Wang CY. ...
  • ۱۳.Amiri Z, Mohammad K, Mahmoudi M, Parsaeian M, Zeraati H. ...
  • ۱۴.Akbari HZH, Mohammad K, Mahmoodi MAO. The validity of GHQ-۲۸ ...
  • ۱۵.Urban R, Kun B, Farkas J, Paksi B, Kokonyei G, ...
  • ۱۶.Kupusinac A, Stokic E, Doroslovacki R. Predicting body fat percentage ...
  • ۱۷.Leeds J, McAlindon ME, Grant J, Robson HE, Morley SR, ...
  • ۱۸.Liu B, Jiang Y. A multitarget training method for artificial ...
  • ۱۹.Ahmadizar F, Soltanian K, Akhlaghiantab F, Tsoulos I. Artificial neural ...
  • ۲۰.Cai G, Zheng W, Yang X, Zhang B, Zheng T. ...
  • ۲۱.He Hd, Lu WZ, Xue Y. Prediction of particulate matter ...
  • ۲۲.Vassallo JL, Proctor Z, Lebowitz BK, Curtiss G, Vanderploeg RD. ...
  • ۲۳.Fakharian E, Omidi A, Shafiei E, Nademi A. Mental health ...
  • ۲۴.Chong SL, Liu N, Barbier S, Ong ME. Predictive modeling ...
  • ۲۵.Boothkewley S, Schmied EA, Highfill RM, Larson GE, Garland CF, ...
  • ۲۶.Perron BE, Howard MO. Prevalence and correlates of traumatic brain ...
  • نمایش کامل مراجع