رتبه بندی مناطق دهگانه کلانشهر تبریز بر اساس شاخص های شهر خلاق
Publish place: Urban Environmental Policy، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 300
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUEP-1-1_005
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1400
Abstract:
امروزه با توجه به رشد سریع جوامع شهری و پیچیدهتر شدن مسائل شهری، نقش استفاده از شیوههای جدید برنامهریزی و مدیریت شهری بیش از هر زمانی دیگر مهم جلوه مینماید. در این رابطه ایده شهر خلاق یکی از بحثهای جدیدی میباشد که میتواند شهرها را به سوی رشد و توسعه پایدار سوق دهد. شهر خلاق قادر است تا شهرها را از بنبستهای مدیریتی و کالبدی موجود رهایی بخشیده و آنها را تبدیل به مکانی جهت شکوفایی استعدادها و بروز انواع نوآوریها گرداند. با توجه به اهمیت بکارگیری شیوههای نوین در امر برنامهریزی و مدیریت شهری، پژوهش حاضر اقدام به ارزیابی و اولویتبندی مناطق دهگانه کلانشهر تبریز بر اساس شاخصهای شهر خلاق نموده است تا نتایج حاصل بتواند پاسخگوی نیازها و نارساییهای موجود در این شهر باشد. نوع تحقیق حاضر، کاربردی و روش بررسی آن توصیفی تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش نیز شامل کل ساکنان کلانشهر تبریز برابر با ۱.۵۹۳.۳۷۳ نفر میباشد و بر اساس فرمول کوکران تعداد ۳۸۴ نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. برای تجزیه و تحلیل دادهها از آزمونهای تی تک نمونهای، کروسکال والیس، میانگین و کای اسکوئر استفاده شده و به منظور رتبهبندی مناطق شهر تبریز از مدل تصمیمگیری چند معیاره SAW استفاده گردیده است. نتایج به دست آمده از آزمون SAW نشان میدهد وضعیت شاخصهای سرزندگی فضای شهری و مشارکت بهتر از سایر شاخصهای شهر خلاق است. همچنین، منطقه ۲ شهر تبریز با نمره نهایی ۱۷۱/۰، در رتبه اول و منطقه ۷ با نمره نهایی ۰۷۴/۰ در رتبههای آخر از نظر شاخصهای شهر خلاق در بین مناطق دهگانه کلانشهر تبریز قرار گرفته اند.
Keywords:
Authors
حسین محمدی قاضیجهانی
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه شهرسازی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران
بختیار عزت پناه
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :