مرجان کوچکی رفسنجانی - عضو هیات علمی/ گروه آموزشی علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمیده فاطمی دخت - بخش علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیستم های خبره به طور گسترده ای در پزشکی برای تشخیص بیماری ها استفاده می شوند. یکی از عوامل مهم در بهبود حال بیماران، سرعت عمل در تشخیص و درمان بیماری است. دیابت یکی از بیماری های شایع در جهان محسوب می شود که میزان ابتلا به این بیماری با سرعت در حال افزایش است. دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی در بدن است. در این بیماری سرعت و توانایی بدن در استفاده و سوخت و ساز کامل گلوکز کاهش یافته و باعث افزایش میزان قند خون در بدن می شود. منطق فازی یک روش مهم برای مدل سازی عدم قطعیت در سیستم های خبره می باشد. در این مقاله با استفاده از سیستم خبره فازی روشی برای تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. با توجه به اینکه توابع عضویت و قوانین فازی در کارایی سیستم خبره فازی نقش مهمی دارند، تعدیل توابع عضویت با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی انجام شده است. نتایج شبیه سازی، نشان می دهند که این سیستم خبره مبتنی بر قوانین فازی زمان تشخیص بیماری دیابت را کاهش داده و با دقت تشخیص ۹۵% عملکرد قابل قبولی را دارد.

سیستم خبره فازی, شبکه عصبی, عصبی فازی تطبیقی, توابع عضویت, دیابت