پیش بینی پارامترهای کیفی آب رودخانه ی کرج با استفاده از مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی (ایستگاه بیلقان)

امروزه مدیریت در برداشت و مصارف آب به توان و پتانسیل آبدهی و کیفیت منابع آب وابسته است. از این رو بررسی و پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفیآب در طول یک رودخانه بایستی مورد توجه قرار گیرد. جهت تحقق این امر، مدل های متعددی در زمینه مدیریت و پیش بینی کیفیت آب استفاده می شود.پیش بینی دقیق سری زمانی، انگیزه محققان برای توسعه مدل های نو در زمینه مدیریت منابع آب می باشد. یکی از روش هایی که در سال های اخیر در زمینه هیدرولوژی مورد توجه قرار گرفته، استفاده از موجک (Wavelet) به عنوان روشی نوین و بسیار موثر در زمینه آنالیز سیگنال ها و سری های زمانی است. استفاده از موجک ها در زمینه پیش بینی های هیدرولوژیکی علاوه بر قابلیت های غیر ایستایی با توسل به قابلیت های چند رزولوشنی در حال گسترش است. در تحقیق حاضر، عملکر د مدل ترکیبی شبکه عصبی - موجک (WANN)، در پیش بینی یک گام زمانی کیفیت آب ایستگاه بیلقان واقع در رودخانه کرج، مورد ارزیابی قرار گرفت. در ایستگاه منتخب، پارامترهای TDS و EC با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی -موجک پیش بینی شد. داده های مورد استفاده در تشکیل این مدل، مقادیر پارامترکیفی موردنظر برای پیش بینی در مدت ده سال بود. نتایج نشان داد که در پیش بینی پارامترهای کیفی مربو ط به ایستگاه بیلقان پیش بینی هر یک از پارامترها در ماه آینده به مقدار آنها در ماه گذشته بستگی دارد، همچنین آماده سازی داده ها برای ورود به شبکه یکی از نکات مهم در استفاده از مدل های هوشمند می باشد.

Keywords:

شبکه ی عصبی مصنوعی , موجک , پارامترهای کیفی , EC , TDS , رودخانه کرج