بررسی ارتباط افسردگی و استرس درک شده با سلامت معنوی در زنان یائسه شهر اصفهان
Publish place: Journal of Multidisciplinary care، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 198
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCNM-9-1_007
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: عوامل متعددی در یائسگی زمینه ساز افسردگی و استرس هستند و معنویت، راهکار سودمندی جهت ارتقای سلامت روان در این دوره است. اما نتایج مطالعات در این زمینه متفاوت بوده است. لذا مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط افسردگی و استرس درک شده با سلامت معنوی در زنان یائسه شهر اصفهان انجام شد.
روش بررسی: این مطالعه توصیفی- تحلیلی، بر روی ۳۴۰ زن یائسه مراجعه کننده به مراکز بهداشتی منتخب شهر اصفهان در سال ۹۸ انجام شد. گردآوری داده ها توسط پرسشنامه های سلامت معنوی پولیتزینوالیسون، مقیاس افسردگی بک وپرسشنامه استرس درک شده کوهن انجام شد. داده ها با نرم افزار SPSS۲۱ و آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون و آزمون های آماریمن ویتنی و کروسکال والیس تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها: در بین ۳۳۲ زن مورد بررسی، میانگین نمره سلامت معنوی در واحدهای پژوهش، ۲۰/۶۳ ± ۸۰/۵۶ بود. نتایج نشان داد که بین افسردگی و سلامت معنوی ارتباط معکوس و معنی داری وجود دارد (۰/۶۱۹r=، ۰۰۰۱/.=P). همچنین رابطه معکوس و معنی داری بین استرس درک شده و سلامت معنوی مشاهده شد (۰/۶۱۹r=، ۰۰۰۱/.=P)á.
نتیجهگیری: نتایج این مطالعه نشان داد که در زنان یائسه با نمرات بالاتر سلامت معنوی، سطح افسردگی و استرس پایینتر است. با توجه به این یافته، ضرورت توجه و ارائه راهکارهایی جهت ارتقای سلامت معنوی زنان یائسه، راهکاری مفید و موثر در کاهش شیوع افسردگی و استرس در این زنان خواهد بود.
Keywords:
Authors
حدیث سوری نژاد
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
اشرف کاظمی
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
الهام ادیب مقدم
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مژگان جانی قربان
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
زیبا رئیسی دهکردی
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مرجان منصوریان
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :