استفاده از روش تاگوچی در تحلیل رفتار آزمایشگاهی مخلوط های آسفالت بازیافتی
Publish place: Road Journal، Vol: 29، Issue: 109
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 318
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-29-109_007
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1400
Abstract:
افزایش شدید قیمت قیر و رویکرد های زیست محیطی استفاده از مخلوط های آسفالت بازیافتی را گسترش داده است. این مخلوط ها با در صدهای مختلف از مصالح بازیافتی و مصالح جدید شامل قیر و مصالح سنگی تهیه می شوند. گاها لازم است اثر پارامتر های مختلف آزمایشگاهی به سرعت و با تعداد ساخت نمونه کمتر آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گیرد. در این مقاله از یک روش ریاضی برای تحلیل سریع رفتارهای آزمایشگاهی استفاده شده است. بدین منظور از روش تاگوچی با ۳ عامل تاثیر گذار شامل درصد مصالح بازیافتی (در سه سطح شامل ۰ ۲۵ و ۵۰ درصد) نوع مصالح بازیافتی (در دو سطح شامل دو منبع تهیه مختلف) و درصد قیر (در ۳ سطح شامل ۴ ۵ و ۶ درصد) برای طراحی آزمایش استفاده گردید. پس از طراحی آزمایش و تهیه نمونه های آزمایشگاهی مشخصات مقاومتی و حجمی مخلوط های آسفالتی تعیین شد. داده های آزمایشگاهی با استفاده از نرم افزار مینی تب و در شرایط آرایه ی L۱۸ مورد تحلیل قرار گرفتند. در این تحلیل میزان تاثیر هر کدام از پارامتر های ورودی بر نتایج آزمایشگاهی با روش سیگنال به نویز و آنالیز واریانس تعیین شدند. نتایج نشان داد که درصد مصالح بازیافتی به صورت قابل توجهی رفتارهای مقاومتی و حجمی مخلوط های بازیافتی را تحت تاثیر قرار می دهد. این در حالی است که بر خلاف انتظار اثر منبع تهیه مصالح بازیافتی در مقایسه با سایر پارامتر های ورودی بسیار کمتر است.
Keywords:
Authors
بابک گلچین
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
سجاد ابیضی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
رامین مشک آبادی
استادیار، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :