آسیب شناسی نظام مند حمل ونقل جاده ای ایران در بخش صادرات کالا و ارایه راهکارهای مرتبط بر اساس رویکرد SWOT
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 18، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-18-4_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1400
Abstract:
حمل ونقل جاده ای به دلیل سهم بیش از نود درصدی از جابجایی کالا در کشور و نقش آن در صادرات کالا به بازارهای صادراتی مهم ایران در منطقه، از جایگاه ویژه ای در نظام حمل ونقل کشور برخوردار است. اما شواهد حاکی از آن است که مشکلات موجود در این بخش، کارایی صادرات جاده ای را به لحاظ هزینه، زمان و قابلیت اطمینان تحت تاثیر قرار داده است. در همین راستا، پژوهش حاضر به شناسایی مشکلات حمل ونقل جاده ای کشور در زمینه صادرات و ارایه راهبردها و راهکارهای پیشنهادی برای رفع مشکلات اولویت دار می پردازد. در این رابطه، ابتدا به کمک مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه و برگزاری پانل خبرگی با حضور متخصصین و دست اندرکاران صادرات جاده ای، مجموعه ای از بیست و شش مشکل موجود شناسایی شده و ذیل هفت مولفه مدل آسیب شناسی دسته بندی شدند. سپس از روش پرسشنامه ای برای اعتبارسنجی و اولویت بندی مشکلات بهره گرفته شد. نتایج حاکی از آن است که اغلب مشکلات اولویت دار، ذیل موضوعاتی چون نهادها و کسب وکارهای مرتبط و نظام اطلاعات حمل ونقل بار و تخصیص بار جاده ای قرار می گیرند. مشخصا نیز دو مشکل تعدد نهادهای دخیل و عدم هماهنگی بین بخشی و نبود شرکت های تخصصی صادراتی بخصوص برای محصولات فاسدشدنی، از بالاترین اولویت در بین مشکلات شناسایی شده برخوردار هستند. در نهایت به کمک تحلیل نقاط ضعف و قوت و تهدید و فرصت، هفت راهبرد به منظور ارتقای کارایی حمل ونقل جاده ای در صادرات استخراج شده و راهکارهایی متناسب با هر یک از راهبردها ارایه شده است.
Keywords:
Authors
الناز میاندوآبچی
دانشیار، گروه پژوهش های لجستیک و زیرساخت، موسسه مطالعات و پژوهش های بازرگانی، تهران، ایران
غلامرضا نصیری
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهراء، تهران، ایران
علیرضا زمانیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، شرکت مهندسی حمل ونقل پتروشیمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :